IBM ha recentemente annunciato la serie Granite 3.1, una nuova generazione di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) open source, progettati per soddisfare le esigenze delle imprese. Questi modelli offrono un contesto esteso fino a 128.000 token, nuovi modelli di embedding, integrazione del rilevamento delle allucinazioni e prestazioni migliorate.
La serie Granite 3.1 rappresenta un’evoluzione significativa rispetto alla versione precedente, rilasciata solo pochi mesi fa. IBM ha accelerato il suo ciclo di rilascio per fornire alle imprese strumenti più efficienti e potenti. Un aspetto chiave di questa evoluzione è la focalizzazione su modelli di dimensioni ridotte, che risultano più facili da implementare e più economici da operare per le aziende.
David Cox, vicepresidente per i modelli di intelligenza artificiale presso IBM Research, ha sottolineato l’importanza dell’efficienza nei modelli di intelligenza artificiale per le imprese. Secondo Cox, l’efficienza non riguarda solo la velocità, ma anche la capacità di ottenere risultati desiderati con meno sforzo e risorse. Modelli più performanti riducono il tempo necessario per l’ingegneria dei prompt e richiedono meno risorse computazionali, rendendo l’adozione dell’IA più accessibile e conveniente per le aziende.
La serie Granite 3.1 è stata testata su una serie di benchmark accademici e reali, dimostrando prestazioni superiori rispetto a modelli open source di dimensioni simili, tra cui Meta Llama 3.1, Qwen 2.5 e Google Gemma 2. Questa superiorità posiziona IBM come leader nel campo degli LLM open source per le imprese, offrendo soluzioni che combinano efficienza, prestazioni elevate e facilità d’uso.
Inoltre, IBM ha reso disponibili i modelli Granite 3.1 come open source, promuovendo l’innovazione e la collaborazione nella comunità dell’intelligenza artificiale. Questa mossa consente alle aziende di personalizzare e adattare i modelli alle proprie esigenze specifiche, favorendo una maggiore adozione e sviluppo di soluzioni basate sull’IA nel settore enterprise.