WiMi Hologram Cloud, azienda leader globale nella tecnologia di realtà aumentata olografica, ha annunciato lo sviluppo di un innovativo simulatore di intelligenza artificiale quantistica basato su un’architettura ibrida che combina CPU e FPGA. Questo avanzato simulatore è progettato per accelerare la ricerca e l’implementazione di algoritmi di machine learning quantistico, sfruttando l’efficienza computazionale delle FPGA per emulare il comportamento dei circuiti quantistici.
Il simulatore sviluppato da WiMi integra processori tradizionali (CPU) con Field Programmable Gate Arrays (FPGA), dispositivi hardware riconfigurabili noti per la loro elevata parallelizzazione e velocità di elaborazione. Questa combinazione consente di simulare in modo efficiente operazioni quantistiche complesse, superando le limitazioni dei simulatori basati esclusivamente su CPU o GPU.
I vantaggi del simulatore ibrido sono:
- Prestazioni Potenziate: L’utilizzo delle FPGA permette una significativa accelerazione nel calcolo delle operazioni quantistiche, riducendo i tempi di simulazione rispetto ai metodi tradizionali.
- Scalabilità: L’architettura ibrida facilita l’adattamento a sistemi più complessi, permettendo la simulazione di algoritmi quantistici su larga scala.
- Flessibilità: Le FPGA possono essere riconfigurate per ottimizzare specifici algoritmi quantistici, offrendo un ambiente versatile per diverse applicazioni.
Il simulatore di WiMi è particolarmente utile per lo sviluppo e la sperimentazione di algoritmi di machine learning quantistico, come i metodi di kernel quantistici utilizzati per la classificazione di immagini. Ad esempio, studi precedenti hanno dimostrato che l’implementazione di kernel quantistici su architetture ibride CPU-FPGA può accelerare significativamente le simulazioni, rendendo possibile l’elaborazione di set di dati complessi come Fashion-MNIST