Telepix, azienda specializzata in intelligenza artificiale spaziale guidata dal CEO Seongik Cho, ha ufficialmente rilasciato PIXIE-1.0. Si tratta di un modello di intelligenza artificiale sviluppato internamente e distribuito come open source, progettato specificamente per eseguire ricerche semantiche accurate all’interno della complessa documentazione tecnica che caratterizza l’industria della difesa e delle tecnologie satellitari.
L’elemento distintivo di PIXIE-1.0 risiede nella sua capacità di interpretare il linguaggio naturale applicato a un dominio estremamente verticale. Spesso, i modelli di linguaggio generici faticano a comprendere abbreviazioni interconnesse e terminologie iperspecialistiche, tipiche della progettazione di satelliti o delle procedure di volo. Il nuovo modello di Telepix, invece, è stato addestrato per superare queste barriere, permettendo agli ingegneri di interrogare database complessi in modo fluido e ottenendo risposte pertinenti anche in presenza di gergo tecnico fitto. Questa tecnologia rappresenta il cuore pulsante di SatCHAT, la soluzione di intelligenza artificiale per agenti satellitari dell’azienda, migliorandone drasticamente le capacità di assistenza operativa.
Una delle sfide più interessanti affrontate dal team di sviluppo riguarda la filosofia costruttiva del modello. Telepix ha dimostrato che per ottenere prestazioni di ricerca di alto livello non è sempre necessario espandere a dismisura le dimensioni dei parametri del sistema. Al contrario, concentrandosi sulla qualità dell’apprendimento e sul perfezionamento dei dati specifici del dominio aerospaziale, è possibile creare strumenti agili ed estremamente efficienti. PIXIE-1.0 è stato infatti ottimizzato per i sistemi di Retrieval-Augmented Generation (RAG), fungendo da base solida per quei sistemi che devono recuperare informazioni precise prima di generare una risposta, garantendo così affidabilità e riducendo il rischio di allucinazioni nei contesti industriali reali.
L’efficacia di questa innovazione è supportata da dati quantitativi rigorosi. Durante i test condotti sul benchmark RTEB, un indice di valutazione di nuova generazione che analizza le prestazioni dei modelli di embedding in scenari operativi reali, PIXIE-1.0 si è posizionato al secondo posto mondiale nella categoria dei modelli sotto il miliardo di parametri. Questo risultato è particolarmente significativo poiché evidenzia come una realtà specializzata possa superare, in termini di precisione di recupero, persino i modelli pubblicati da colossi tecnologici globali e istituti di ricerca accademici.
Per colmare ulteriormente le lacune esistenti nei criteri di valutazione pubblici, Telepix ha sviluppato anche STELLA, un proprio benchmark dedicato alla verifica delle prestazioni multilingue nel settore spaziale. Questo sforzo ha permesso di validare l’accuratezza del modello anche in lingue meno coperte dagli standard internazionali, come il coreano, assicurando una protezione stabile delle funzionalità di ricerca in diversi mercati. Come sottolineato dai responsabili della scienza dei dati dell’azienda, il rilascio di PIXIE-1.0 e dello standard STELLA su piattaforme open source come Hugging Face mira a fornire una base di partenza per l’intera comunità scientifica, promuovendo future ricerche e applicazioni concrete che rendano l’esplorazione e la gestione spaziale sempre più guidate dai dati.