Krisp ha annunciato il lancio del suo Voice Translation SDK per traduzione vocale bidirezionale in tempo reale, una nuova tecnologia pensata per consentire alle piattaforme di customer experience (CX) di integrare traduzione vocale multilingue direttamente nelle conversazioni live tra agenti e clienti. Questa innovazione rappresenta un’evoluzione significativa rispetto alle tradizionali soluzioni di traduzione basate su testo o su elaborazione offline dell’audio, affrontando una serie di sfide tecniche complesse che emergono quando si opera su flussi audio continui dove latenza, accuratezza e fluidità della conversazione devono essere bilanciati con precisione per non compromettere l’esperienza dell’utente.
La traduzione vocale in tempo reale deve riconoscere e interpretare parlato naturale caratterizzato da accenti, stili di pronuncia e rumori di fondo variabili, performare in ambienti tipicamente rumorosi come quelli dei call center e preservare il ritmo delle interazioni bidirezionali senza introdurre ritardi percepibili. Ridurre eccessivamente la latenza può portare a traduzioni incomplete o fuori contesto, mentre attendere troppo tempo per accumulare informazioni aggiuntive rischia di interrompere la naturale dinamica del dialogo, causando discontinuità e frustrazione per l’utente. Il Voice Translation SDK di Krisp è progettato per bilanciare questi vincoli, offrendo traduzione in tempo reale tra oltre 60 lingue e ottimizzando la continuità conversazionale nelle interazioni sincrone, elemento critico nei contesti di assistenza clienti dove la barriera linguistica può influire direttamente sui tempi di risposta e sulla soddisfazione complessiva.
Un aspetto chiave che distingue questa soluzione è la sua validazione in ambienti di produzione reali: la tecnologia alla base del SDK è stata testata e utilizzata dal 2025 come parte della piattaforma Krisp per call center AI in conversazioni con clienti reali a livello globale prima della disponibilità generalizzata per gli sviluppatori. Questo approccio conferisce al prodotto una robustezza operativa non comune nelle prime versioni di funzionalità avanzate di traduzione vocale, dato che è stata affinata su scenari e traffico reale, consentendo di affrontare casi d’uso complessi come numeri, nomi propri e identificatori sensibili senza sacrificare la qualità del servizio.
Il SDK è disponibile per sviluppatori su Windows, macOS e Web, permettendo l’integrazione sia in applicazioni native che in esperienze basate su browser. Per migliorare ulteriormente le performance in condizioni reali, Krisp applica tecniche di noise cancellation locale prima che l’audio sia inviato per la traduzione nel cloud. Questo processo di pre-elaborazione elimina i rumori ambientali e le voci secondarie, isolando la voce del parlante principale così da aumentare l’accuratezza del riconoscimento vocale e la qualità della traduzione.
Dal punto di vista ingegneristico, la customizzazione del vocabolario e dei dizionari specifici di dominio rappresenta un’altra caratteristica distintiva. In molti settori professionali, come sanitario, finanziario o telecomunicazioni, l’uso di un linguaggio settoriale o di terminologia specializzata è la norma. Il supporto per vocabolario personalizzato consente ai team di garantire che termini tecnici, marchi e concetti critici siano tradotti correttamente, mantenendo coerenza terminologica e precisione semantica attraverso le conversazioni.
La disponibilità di un SDK dedicato per la traduzione vocale in tempo reale espande in modo significativo l’offerta di Krisp nel dominio della Voice AI per customer experience, che include già modelli per la cancellazione del rumore, la conversione di accenti e l’isolamento vocale per agenti conversazionali intelligenti. Tali modelli affrontano problemi fondamentali come le interruzioni false e il controllo del “turn-taking” nelle interazioni audio, migliorando l’esperienza complessiva sia per i clienti che per gli agenti.
L’impatto di questa tecnologia è profondo: le organizzazioni con basi di clienti globali possono ora superare le barriere linguistiche senza dover ricorrere ad interpreti umani o limitare il supporto alle lingue più diffuse, riducendo costi, complessità operativa e tempi di attesa. Incorporare la traduzione vocale direttamente nella piattaforma di assistenza significa che conversazioni complesse possono avvenire in qualsiasi combinazione di lingue supportate, mantenendo fluida la comunicazione bidirezionale e migliorando metriche chiave di soddisfazione del cliente.