La decisione di Uber di stanziare un fondo superiore ai 10 miliardi di dollari per l’acquisizione di flotte autonome e investimenti azionari segna il definitivo tramonto del modello “asset-light” che ha caratterizzato la gig economy nell’ultimo decennio. Questa manovra finanziaria, riportata ufficialmente nell’aprile 2026, non rappresenta solo un’espansione operativa, ma una risposta difensiva contro la potenziale disintermediazione causata dalla maturità tecnologica della guida autonoma. Il piano prevede una ripartizione strategica del capitale: circa 7,5 miliardi di dollari sono destinati all’acquisto diretto di veicoli, mentre 2,5 miliardi vengono convogliati in partecipazioni azionarie in aziende leader nello sviluppo di software e hardware per la navigazione autonoma, legando l’esborso finanziario al raggiungimento di precisi traguardi di implementazione (milestone).
Il cambiamento di rotta è dettato dalla necessità di proteggere il ruolo di Uber come mercato centrale della mobilità. Con l’avanzata di competitor verticalmente integrati come Waymo, Tesla e Zoox, il rischio che i fornitori di tecnologia autonoma possano connettersi direttamente all’utente finale ha spinto Uber a evolversi da pura piattaforma di intermediazione a proprietaria di capacità produttiva. L’obiettivo tecnico è quello di costruire una “piattaforma di piattaforme”, integrando diversi stack tecnologici — tra cui quelli di Baidu, Rivian e Hyundai (Motional) — all’interno di un’unica interfaccia utente. L’espansione dell’accordo con Lucid Motors ne è l’esempio più concreto: un investimento di 500 milioni di dollari e l’impegno all’acquisto di almeno 35.000 veicoli (tra cui i SUV Lucid Gravity e i nuovi modelli su piattaforma Midsize) garantiscono a Uber una fornitura prioritaria di hardware elettrico ad alte prestazioni, ottimizzato per cicli di ricarica rapidi e un’efficienza energetica superiore, fondamentali per la sostenibilità economica di una flotta robotaxi.
Sotto il profilo ingegneristico e dei dati, Uber sta puntando sulla diversificazione degli scenari operativi. Entro la fine del 2026, l’azienda prevede di attivare servizi di robotaxi in almeno 15 città globali, con l’obiettivo di raggiungere 28 mercati entro il 2028. La partnership con Nvidia gioca un ruolo cruciale in questa fase, fornendo l’infrastruttura computazionale necessaria per gestire i flussi di dati massivi generati dai sensori LiDAR e dalle suite di telecamere dei veicoli partner. Uber non sta cercando di sviluppare internamente il software di guida autonoma — una divisione venduta nel 2020 per focalizzarsi sulla redditività — ma si sta posizionando come l’integratore di sistema che gestisce la logistica, le assicurazioni, la manutenzione e, soprattutto, l’algoritmo di dispacciamento dei carichi, che rimane il vero motore del suo vantaggio competitivo.
Questa transizione verso un modello ad alta intensità di capitale comporta sfide finanziarie inedite per gli investitori. Per mitigare l’esposizione diretta, l’amministratore delegato Dara Khosrowshahi ha delineato la creazione di un “ecosistema finanziario per i robotaxi”. Questo schema prevede il coinvolgimento di investitori istituzionali per finanziare le operazioni delle flotte, riducendo l’impatto sul bilancio consolidato di Uber pur mantenendo il controllo operativo del servizio. L’azienda sta inoltre esplorando nuove linee di ricavo derivanti dalla monetizzazione dei dati di guida in tempo reale e dalla creazione di prodotti assicurativi specifici per veicoli autonomi, cercando di trasformare i costi fissi in flussi di entrate diversificati.