Leidos ha ottenuto dalla Defense Logistics Agency un contratto quinquennale del valore potenziale di 95 milioni di dollari per modernizzare e gestire il sistema Enterprise Logistics Management System, ELMS, utilizzato dal Dipartimento della Difesa statunitense per il controllo e l’amministrazione dei beni governativi. Il programma, annunciato il 22 ottobre 2026, prevede l’introduzione di strumenti di automazione basati sull’intelligenza artificiale, tecnologie cloud e pratiche moderne di sviluppo software all’interno di un’infrastruttura logistica che supporta oltre cinquanta agenzie federali. ELMS gestisce più di ottanta milioni di beni, per un valore complessivo superiore a 140 miliardi di dollari, e costituisce uno dei sistemi fondamentali per la registrazione, la tracciabilità e la responsabilità amministrativa delle risorse materiali utilizzate dalle organizzazioni militari. Le attività comprendono il monitoraggio dei beni durante il loro ciclo di vita, contribuendo alla disponibilità delle attrezzature e alla corretta gestione delle risorse destinate alle operazioni.
Il nuovo contratto comprende un anno iniziale e quattro annualità opzionali, con una durata potenziale delle attività fino ad agosto 2031. L’assegnazione prosegue un rapporto di supporto tecnico che Leidos mantiene da oltre ventuno anni con ELMS e con il suo predecessore, Defense Property Accountability System. L’intervento di modernizzazione riguarderà l’introduzione dell’automazione intelligente nei processi amministrativi e operativi, il miglioramento delle procedure di sviluppo e distribuzione degli aggiornamenti software, la razionalizzazione dei flussi di lavoro e il mantenimento di condizioni adeguate di sicurezza e affidabilità. L’integrazione di strumenti AI è destinata ad accelerare l’esecuzione delle attività ripetitive e a migliorare l’efficienza complessiva del sistema, preservando la continuità dei servizi necessari alla gestione dei beni governativi. Leidos non ha comunicato nel dettaglio i modelli di intelligenza artificiale, i framework di orchestrazione o le specifiche tecniche degli algoritmi che verranno utilizzati, identificando invece le principali aree tecnologiche e gli obiettivi operativi dell’intervento.
Il programma si inserisce nella strategia NorthStar 2030 di Leidos, orientata allo sviluppo di tecnologie di difesa, software mission-critical e sistemi digitali capaci di migliorare il supporto alle operazioni militari. La gestione accurata del patrimonio logistico rappresenta un requisito essenziale per conoscere la disponibilità effettiva delle risorse, ricostruirne la collocazione e mantenere informazioni coerenti tra organizzazioni differenti. Nel caso di ELMS, il volume dei beni e il numero di agenzie coinvolte rendono particolarmente importante la capacità del sistema di conservare informazioni aggiornate, verificabili e utilizzabili dai responsabili delle operazioni. La modernizzazione dovrà quindi combinare automazione, aggiornamento tecnologico e affidabilità dei processi esistenti, senza interrompere le attività di gestione e rendicontazione già operative.
L’iniziativa segue la collaborazione avviata da Leidos nel luglio 2026 con Rune Technologies per lo sviluppo di capacità di predictive sustainment destinate alla logistica militare. La partnership integra il software di Rune per la previsione delle necessità logistiche e il coordinamento del sostegno operativo con le capacità di Leidos nell’integrazione dei dati e nei sistemi AI di supporto alle decisioni. L’obiettivo è consentire alle organizzazioni militari di individuare anticipatamente possibili esigenze di approvvigionamento, carenze di materiali e criticità nella disponibilità delle risorse prima che queste compromettano l’esecuzione delle missioni. I sistemi integrati sono pensati per supportare attività di pianificazione e generazione di possibili linee d’azione, collegando informazioni relative alla domanda logistica, alla disponibilità dei beni e alle condizioni operative.
Una particolare attenzione viene riservata agli scenari distribuiti e contestati, nei quali le distanze geografiche, i tempi di trasporto, la dispersione delle unità e l’incertezza delle comunicazioni possono rendere difficile il coordinamento delle risorse. Leidos e Rune hanno individuato nell’area indo-pacifica uno degli ambienti nei quali la previsione della domanda logistica e la capacità di integrare pianificazione, decisione ed esecuzione assumono particolare rilevanza. L’aggiornamento di ELMS e lo sviluppo dei sistemi predittivi costituiscono attività distinte ma riconducibili alla medesima strategia di modernizzazione digitale della logistica militare: nel primo caso l’intervento riguarda principalmente la gestione amministrativa e operativa di un patrimonio di grandi dimensioni, mentre nel secondo l’intelligenza artificiale viene applicata alla previsione delle esigenze di sostegno e alla valutazione delle alternative disponibili per i responsabili delle operazioni.
Questo articolo è stato redatto con il supporto di strumenti di intelligenza artificiale (AI)