Ludo Robotics, società di ricerca nel settore della robotica costituita da Krafton, ha presentato Ludi 0.2, una nuova versione del proprio sistema di intelligenza artificiale per robot progettato per migliorare la comprensione delle intenzioni umane e la capacità di collaborare in ambienti fisici condivisi. La tecnologia è stata mostrata durante il Bay Area Robotics Symposium 2026, organizzato presso la University of California, Berkeley, e rappresenta l’evoluzione di Ludi 0.1, introdotto nell’agosto dello stesso anno. L’obiettivo del progetto è sviluppare sistemi dotati di una forma di intelligenza sociale, cioè capaci di interpretare non soltanto le informazioni visive e le istruzioni esplicite, ma anche gesti, segnali comportamentali e modificazioni del contesto che influenzano il modo in cui un robot dovrebbe agire in presenza delle persone. La ricerca mira quindi a integrare percezione dell’ambiente, comprensione dell’interlocutore e controllo fisico in un sistema capace di mantenere una collaborazione continuativa.
Ludi 0.1 combinava un modello visione-linguaggio, o Vision-Language Model, con funzionalità specializzate per la navigazione e la manipolazione degli oggetti. Ludi 0.2 amplia questa architettura introducendo miglioramenti nella capacità di reagire alle intenzioni, ai feedback e ai segnali sociali delle persone. La componente dedicata alla memoria e al ragionamento permette al sistema di conservare informazioni rilevanti sul contesto mentre cambiano le attività e le condizioni ambientali, evitando di considerare ogni azione come un evento completamente separato dalle operazioni precedenti. Sono state inoltre potenziate le funzioni che collegano il movimento, la manipolazione degli oggetti e l’interazione, con l’obiettivo di coordinare differenti capacità fisiche all’interno della stessa sequenza operativa. Il riconoscimento dei gesti consente al robot di interpretare indicazioni non verbali, mentre i miglioramenti nel controllo del movimento puntano a produrre azioni più fluide e flessibili negli ambienti di riferimento.
La distinzione tra esecuzione di istruzioni e interpretazione sociale costituisce uno degli elementi centrali del sistema. Un robot che opera vicino a persone deve infatti essere in grado di adattare il comportamento quando un interlocutore modifica la propria posizione, segnala un’intenzione attraverso il movimento o fornisce un’indicazione che dipende dalle condizioni presenti nell’ambiente. Per questo motivo, Ludo Robotics sta lavorando sull’integrazione di comprensione linguistica, osservazione visiva, memoria contestuale e controllo motorio. Il sistema deve poter collegare il significato delle informazioni percepite alle azioni fisiche consentite, coordinando spostamenti e manipolazioni invece di eseguire sequenze completamente indipendenti. Ludi 0.2 rappresenta una versione intermedia di questo percorso tecnologico, concentrata sul miglioramento della continuità delle interazioni e sulla capacità di reagire in modo coerente ai cambiamenti dell’ambiente.
Ludo Robotics ha confermato anche lo sviluppo di Ludi 1.0, un futuro foundation model per la robotica destinato a integrare in un’unica architettura la percezione dell’ambiente, il dialogo e l’azione fisica. Il programma si collega alle competenze maturate da Krafton nello sviluppo di mondi virtuali interattivi, sistemi di simulazione e ambienti digitali nei quali numerosi attori devono reagire in tempo reale. La società intende applicare parte di questa esperienza alla realizzazione di robot capaci di interagire e collaborare con le persone nel mondo reale. Parallelamente alla presentazione di Ludi 0.2, Ludo Robotics ha inaugurato ufficialmente un laboratorio di ricerca a Palo Alto, in California, che costituisce il principale centro operativo statunitense dell’azienda. La struttura lavorerà insieme alla sede di Seul sulle attività di intelligenza artificiale e robotica. Lo sviluppo di Ludi 1.0 proseguirà con l’obiettivo di superare l’attuale integrazione di componenti specializzati e realizzare un sistema nel quale comprensione, comunicazione e movimento siano gestiti in modo maggiormente unitario.
Questo articolo è stato redatto con il supporto di strumenti di intelligenza artificiale (AI)