Meta ha annunciato il 6 novembre 2026 la disponibilità degli spazi personalizzati all’interno di Muse, la propria applicazione basata sull’intelligenza artificiale, introducendo un sistema per creare ambienti persistenti e configurabili attraverso istruzioni in linguaggio naturale. La funzionalità, denominata Spaces, è disponibile nelle aree geografiche in cui Muse è già accessibile e consente agli utenti di trasformare una descrizione iniziale in uno spazio dedicato a specifiche attività, interessi, obiettivi o esigenze organizzative. A differenza delle interazioni che producono soltanto una risposta conversazionale, ogni spazio rimane salvato all’interno dell’applicazione e può essere riaperto, modificato e utilizzato successivamente. Meta ha illustrato il funzionamento attraverso esempi come un sistema per organizzare gli acquisti dei regali, un gioco quotidiano basato sulle parole e una bacheca per pianificare progetti di fai-da-te. Il sistema permette di creare strumenti personali senza dover partire da interfacce predefinite, utilizzando la conversazione con Muse sia per la generazione iniziale sia per le modifiche successive.
La configurazione comincia con una richiesta descrittiva nella quale l’utente indica lo scopo dello spazio e le caratteristiche desiderate. Muse produce una prima versione che può essere progressivamente modificata attraverso ulteriori istruzioni, aggiungendo elementi, cambiando l’aspetto visivo oppure adattando il comportamento delle funzionalità disponibili. Gli spazi possono essere collocati nella barra laterale o nelle schede principali dell’applicazione, nascosti temporaneamente e programmati per comparire in determinati momenti. Meta ha descritto, ad esempio, la possibilità di mantenere visibile un pianificatore settimanale durante i giorni lavorativi e sostituirlo con uno spazio dedicato alle attività del fine settimana. La personalizzazione riguarda quindi sia i contenuti sia l’organizzazione dell’interfaccia, permettendo di adattare la disposizione degli strumenti alle abitudini individuali. Le modifiche e le informazioni inserite rimangono associate allo spazio, evitando di dover ricostruire ogni volta l’ambiente attraverso una nuova conversazione.
Le applicazioni presentate comprendono strumenti per l’organizzazione personale, attività scolastiche, intrattenimento e gestione di informazioni commerciali. Uno spazio dedicato agli acquisti può raccogliere idee per compleanni e festività, liste dei desideri ricavate dagli elementi salvati su Instagram, annunci presenti su Marketplace e messaggi degli acquirenti. Un ambiente scolastico può invece individuare eventi e appuntamenti nelle comunicazioni ricevute via email e trasferirli in un calendario. Attraverso il collegamento con servizi esterni, gli spazi possono aggiornare le informazioni anche senza che l’utente richieda manualmente ogni modifica: nuove date di concerti, variazioni dei prezzi oppure progressi rispetto a un obiettivo di risparmio possono comparire automaticamente. L’interfaccia consente inoltre di selezionare attività completate, aggiungere annotazioni e intervenire direttamente sugli elementi presenti. La combinazione tra generazione conversazionale, componenti interattivi e aggiornamento delle informazioni collegate è destinata a rendere gli spazi utilizzabili come strumenti continuativi, anziché come risultati temporanei di una singola richiesta.
In parallelo all’introduzione di Spaces, Meta AI Research ha presentato versioni specializzate dei propri modelli esistenti, addestrate attraverso Muse Wonder e destinate alle esperienze di Muse e Meta AI. Tra le funzionalità principali figura Active Memory, un sistema progettato per utilizzare informazioni rilevanti provenienti dalle interazioni precedenti e distinguere i dati temporanei da quelli permanenti, le informazioni ancora valide da quelle diventate obsolete. L’obiettivo è evitare che un assistente utilizzi indiscriminatamente ogni elemento precedentemente acquisito o dimentichi dettagli necessari per completare attività che si sviluppano nel tempo. La seconda funzionalità, Active Focus, è progettata per mantenere l’esecuzione orientata all’obiettivo anche in presenza di difficoltà impreviste, tentando procedure alternative, recuperando da errori o individuando nuove modalità per proseguire il lavoro. I modelli specializzati sono destinati anche alla gestione contemporanea di più attività, alla scelta tra esecuzione autonoma e collaborazione diretta con l’utente e alla possibilità di recepire modifiche alle istruzioni durante lo svolgimento di un compito.
Meta ha comunicato risultati quantitativi ottenuti nelle proprie valutazioni interne. Il modello Muse aggiornato raggiunge il 47% nel Personal Superintelligence Index, rispetto al 38% della versione precedente. Nei test dedicati ad Active Memory, il corretto utilizzo del contesto critico passa dal 76% al 90% delle attività, accompagnato da una riduzione di 2,4 volte degli episodi di dimenticanza delle informazioni necessarie al raggiungimento degli obiettivi. Per Active Focus, la società riporta un miglioramento del 67% nella capacità di completare attività quotidiane quando si verificano ostacoli imprevisti. Nell’ambiente Meta AI, gli aggiornamenti sono destinati a migliorare la scomposizione dei problemi complessi, la formulazione di domande di approfondimento e l’adattamento ai cambiamenti di direzione durante le conversazioni. Meta sta inoltre valutando possibili funzionalità future di condivisione e collaborazione negli spazi, che non costituiscono tuttavia una componente già confermata della distribuzione iniziale. La disponibilità attuale si concentra sulla personalizzazione individuale e sulla conservazione delle informazioni e delle configurazioni tra sessioni differenti.
Questo articolo è stato redatto con il supporto di strumenti di intelligenza artificiale (AI)