Python è fondamentale per i campi dell’apprendimento automatico (ML) e dell’intelligenza artificiale (AI).
Python è uno dei linguaggi di programmazione più popolari al mondo e innumerevoli sviluppatori e non sviluppatori fanno affidamento su di esso per una varietà di applicazioni. Molte persone non sono consapevoli del fatto che incontriamo il lavoro di Python nella nostra vita quotidiana. Ad esempio, Python era responsabile dell’algoritmo di raccomandazione di Netflix ed è ampiamente utilizzato nei veicoli a guida autonoma.
Prima di addentrarci nelle applicazioni di Python, diamo prima un’occhiata più approfondita al linguaggio di programmazione stesso.
Cos’è Python?
Python è un linguaggio di programmazione multiuso che può essere applicato quasi ovunque che utilizzi calcoli matematici, dati o codice, il che significa che non si limita al solo sviluppo web.
Python è un linguaggio di scripting di alto livello, interpretato, interattivo e orientato agli oggetti, progettato per essere altamente leggibile. Si basa su molte parole chiave inglesi e ha meno limitazioni sintattiche rispetto ad altre lingue.
Analizziamo ciascuna di queste caratteristiche di Python:
Interpretato: Ciò significa che Python viene elaborato in fase di esecuzione dall’interprete. Non è necessario compilare il programma prima di eseguirlo.
Interattivo: Python ti consente di sederti a un prompt e interagire direttamente con l’interprete per scrivere i tuoi programmi.
Orientato agli oggetti: Python supporta lo stile orientato agli oggetti o una tecnica di programmazione che incapsula il codice all’interno degli oggetti.
Python è una scelta eccellente per i programmatori di livello principiante in quanto supporta lo sviluppo di una varietà di applicazioni, come l’elaborazione di testi e i giochi.
Il linguaggio di codifica è stato sviluppato per la prima volta da Guido van Rossum alla fine degli anni ’80 e all’inizio degli anni ’90 presso l’Istituto nazionale di ricerca per la matematica e l’informatica nei Paesi Bassi. Derivato da molti altri linguaggi come ABC, Modula-3, C, C++, Algol-68, SmallTalk e Unix shell, Python ora si distingue da solo.
Funzionalità Python
Uno dei motivi per cui Python è così popolare è dovuto alla sua vasta gamma di utili funzioni:
Facile da imparare: Python è facile da imparare per i principianti. Ha poche parole chiave, una struttura semplice e una sintassi chiaramente negata.
Facile da leggere/mantenere: Python è anche chiaramente definito e di facile lettura, nonché di facile manutenzione grazie al suo codice sorgente.
Modalità interattiva: il linguaggio supporta una modalità interattiva che consente di eseguire test interattivi e debug di frammenti di codice.
Portatile: Python è altamente portatile e può essere eseguito su molte piattaforme hardware diverse.
Estendibile: Python consente di aggiungere moduli di basso livello all’interprete Python, che consente ai programmatori di aggiungere o personalizzare i propri strumenti per essere più efficienti.
Database: Python fornisce interfacce per tutti i principali database commerciali.
Scalabile: il linguaggio ha una struttura robusta e supporta programmi di grandi dimensioni.
Librerie: esistono molte librerie Python che possono essere utilizzate per una varietà di applicazioni, come data science , deep learning , elaborazione di immagini , machine learning eelaborazione del linguaggio naturale (PNL) .
Vantaggi di Python
Python offre anche molti vantaggi rispetto ad altri linguaggi di programmazione, motivo per cui è ampiamente utilizzato sia dai dilettanti che dai professionisti. Il suo più grande vantaggio è la sua semplicità, con una sintassi simile all’inglese che rende più facile l’apprendimento e la lettura. A differenza di altri linguaggi, Python utilizza semplici interruzioni di riga anziché simboli per definire i blocchi di codice.
Un altro grande vantaggio di Python è che accelera lo sviluppo grazie alle sue classi e funzioni integrate che possiedono un’ampia selezione di librerie. Queste librerie consentono di scrivere codice in modo più rapido e semplice e puoi eseguire e testare il codice subito dopo averlo scritto. L’esecuzione e il test del codice non richiedono un processo di compilazione intermedio.
Infine, Python è altamente versatile rispetto ad altri linguaggi. È portatile e multipiattaforma, il che significa che i programmatori possono scrivere ed eseguire il suo codice su qualsiasi sistema operativo con un interprete Python. Questo è di gran lunga superiore ad altri linguaggi che richiedono la modifica del codice per ogni applicazione.
Applicazioni di Python
Poiché Python è così versatile, viene utilizzato per un’ampia gamma di applicazioni in vari settori. Alcune delle applicazioni più popolari includono data science, machine learning, analisi finanziaria, sviluppo web, automazione o scripting, test software e prototipazione e altro ancora.
Diamo un’occhiata a ciascuno:
Scienza dei dati
Uno degli usi più popolari di Python è nel campo della scienza dei dati, dove data scientist e analisti lo utilizzano per manipolare i dati per la creazione di report, analisi predittive e altro ancora. Uno dei motivi per cui Python è preferito per le applicazioni di data science è la sua sintassi semplice e l’ampia selezione di librerie di terze parti.
Apprendimento automatico
L’apprendimento automatico si basa su algoritmi unici e prevede la formazione di sistemi per apprendere in modo indipendente, aggiornandosi e migliorando costantemente se stessi sulla base dei dati di input. Python aiuta questi sistemi a imparare a risolvere nuove attività generando un output basato su set di dati passati e, in base al risultato, possono aggiornarsi.
Sviluppo web
Un’altra delle principali applicazioni di Python è lo sviluppo web, dove viene utilizzato per lo sviluppo back-end. Funziona nel server di un’applicazione Web e può interagire con database e API a seguito della richiesta di dati dal front-end dell’app nel browser.
Automazione o script
Python aiuta a creare processi automatizzati, chiamati script. L’automazione aiuta a verificare la presenza di errori su più file, convertire file, rimuovere duplicati nei dati ed eseguire semplici calcoli. I principianti possono fare affidamento su Python per automatizzare attività semplici, come il download di contenuti online, l’invio di e-mail o testi a determinati intervalli o la ridenominazione di file.
Analisi finanziaria
Python è utilizzato in tutto il settore finanziario grazie alle sue capacità di elaborazione dei dati e alle librerie di terze parti progettate specificamente per l’analisi finanziaria.
Test software e prototipazione
Python aiuta lo sviluppo del software, in particolare con attività specifiche come il controllo della build, il monitoraggio dei bug e il test. Gli sviluppatori di software possono utilizzare Python per automatizzare i test per nuovi prodotti o funzionalità.
Compiti giornalieri
Python viene utilizzato anche per le attività quotidiane e da vari professionisti oltre a programmatori e data scientist, come giornalisti, imprenditori, operatori di social media, commercianti di azioni e altro ancora.
Ad esempio, Python può essere utilizzato per tenere traccia dei prezzi del mercato azionario o delle criptovalute. Può anche essere utilizzato per inviare promemoria, aggiornare elenchi, rinominare grandi raccolte di file, convertire file di testo in fogli di calcolo, compilare automaticamente moduli e molto altro.
Come iniziare con Python
Esistono molti modi diversi per iniziare con Python, ma uno dei migliori è completare una certificazione o un corso. Poiché Python è così ampiamente utilizzato e affidabile, ci sono molte diverse certificazioni, corsi e programmi ad esso correlati. Questi programmi ti consentono di migliorare o rafforzare le tue capacità di programmazione con il linguaggio di programmazione generico.
Alcuni dei corsi più popolari e consigliati includono:
Automazione IT di Google con certificato Python Professional di Google
Formazione per la certificazione di programmazione Python di Edureka
Specializzazione Python per tutti dell’Università del Michigan
Alex McFarland da Unite.it
