Microsoft ha recentemente annunciato significativi miglioramenti alla sua piattaforma Copilot Studio, introducendo capacità di ragionamento profondo che permettono agli agenti di affrontare problemi complessi attraverso un pensiero metodico e accurato. Tra le novità spicca l’agente Analyst, progettato per operare come un vero e proprio data scientist personale, in grado di elaborare una vasta gamma di fonti dati e generare approfondimenti dettagliati.
L’agente Analyst si distingue per la sua capacità di processare diverse tipologie di dati, inclusi file Excel, CSV e tabelle incorporate in documenti. Utilizzando modelli avanzati come l’o3-mini di OpenAI, Analyst può eseguire codice Python per analizzare dati grezzi, generare visualizzazioni e produrre report dettagliati, il tutto senza richiedere competenze tecniche specifiche da parte dell’utente. Questa funzionalità risulta particolarmente utile in ambiti come l’analisi finanziaria, la previsione di budget e la reportistica operativa, dove solitamente è necessaria una preparazione dati estensiva.
L’integrazione del ragionamento profondo estende le capacità degli agenti oltre la semplice esecuzione di compiti, permettendo loro di affrontare lavori analitici e di giudizio complessi. Collegando modelli di ragionamento avanzati ai dati aziendali, questi agenti possono affrontare problemi di business ambigui in modo più metodico. Il sistema determina dinamicamente quando attivare il ragionamento profondo, basandosi sulla complessità del compito o su richieste esplicite dell’utente, analizzando le istruzioni, valutando il contesto e selezionando gli strumenti appropriati in base alle esigenze del compito.
Microsoft ha introdotto anche i flussi di agenti, che combinano la flessibilità dell’IA con l’automazione deterministica dei processi aziendali. Questo approccio ibrido consente scenari come la prevenzione intelligente delle frodi, dove un flusso di agenti può utilizzare logiche condizionali per indirizzare richieste di rimborso di alto valore a un agente IA per un’analisi approfondita rispetto ai documenti di policy. Aziende come Pets at Home nel Regno Unito hanno già implementato questa tecnologia per la prevenzione delle frodi, ottenendo significativi risparmi.
Al centro della strategia di Microsoft per gli agenti c’è l’integrazione dei dati aziendali attraverso il Microsoft Graph, che fornisce agli agenti una consapevolezza contestuale che i modelli generici non possiedono. Questo sistema identifica quali documenti sono più referenziati, condivisi o commentati, garantendo che gli agenti facciano riferimento a fonti autorevoli piuttosto che a copie obsolete. Questo approccio offre a Microsoft un vantaggio competitivo significativo rispetto ai fornitori di IA standalone, combinando modelli avanzati con il contesto del luogo di lavoro e un fine-tuning ottimizzato per casi d’uso aziendali e strumenti Microsoft.
Microsoft ha reso queste potenti capacità accessibili a organizzazioni con diverse risorse tecniche. Gli agenti sono esposti direttamente all’interno di Copilot, permettendo agli utenti di interagire attraverso il linguaggio naturale senza necessità di competenze specifiche di ingegneria dei prompt. Nel frattempo, Copilot Studio fornisce un ambiente low-code per lo sviluppo personalizzato di agenti, consentendo a chiunque di iniziare a costruire questi agenti senza dover avviare un SDK Python o effettuare chiamate complesse.