L’intelligenza artificiale non è più una tecnologia futuristica confinata ai laboratori di ricerca: è già parte integrante delle attività quotidiane di molte aziende. Se non stai adottando misure per proteggerla, rischi di trovarsi in una posizione vulnerabile.
Anche se la tua azienda non ha implementato ufficialmente soluzioni basate sull’intelligenza artificiale, è probabile che i tuoi dipendenti stiano già utilizzando strumenti come ChatGPT per redigere documenti, caricare dati sensibili su piattaforme online per velocizzare le analisi o sfruttare strumenti generativi per ottimizzare attività che vanno dalla scrittura di codice al servizio clienti. Questa diffusione non ufficiale dell’AI sta creando una nuova e crescente forma di “shadow IT”, un layer tecnologico invisibile ma ricco di rischi.
Il fenomeno del “Shadow AI” si manifesta in due principali rischi:
- Esposizione dei dati sensibili: I dipendenti che utilizzano strumenti pubblici possono caricare dati proprietari o sensibili senza alcuna supervisione, esponendo tali informazioni a sistemi esterni non controllati.
- Modelli AI non sicuri: I team interni che sviluppano modelli AI senza adeguate misure di sicurezza possono introdurre vulnerabilità sfruttabili e pratiche inadeguate che potrebbero fallire in un audit di conformità.
Questi problemi non sono solo tecnici, ma rappresentano anche una crisi di governance. Se non hai visibilità sull’uso dell’AI, non puoi gestire come viene addestrata, a quali dati ha accesso o quali output genera. Inoltre, la mancanza di tracciabilità delle decisioni AI rende difficile spiegare o difendere tali scelte, esponendo l’azienda a rischi normativi, reputazionali e operativi.
La maggior parte degli strumenti di sicurezza non è progettata per gestire l’AI. Non riconoscono gli artefatti dei modelli, non possono eseguire scansioni su percorsi dati specifici dell’AI e non sanno come tracciare le interazioni con i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) o applicare la governance dei modelli. Anche gli strumenti esistenti tendono a concentrarsi su singoli aspetti del problema, lasciando le organizzazioni a gestire soluzioni puntuali senza una visione complessiva.
È tentante pensare di risolvere il problema con un divieto generale tramite politiche come “vietato l’uso di strumenti AI di terze parti” o “vietato l’esperimento interno”. Ma questa è una visione illusoria. I dipendenti oggi utilizzano strumenti AI per svolgere il loro lavoro più rapidamente. E non lo fanno con intenzioni malevole; lo fanno perché funziona.
L’AI è un moltiplicatore di forza e le persone la utilizzeranno finché li aiuterà a rispettare le scadenze, ridurre il lavoro ripetitivo o risolvere i problemi più velocemente. Cercare di bloccare questo comportamento non fermerà nulla. Lo spingerà solo più in profondità nell’ombra. E quando qualcosa andrà storto, ti troverai nella peggiore posizione possibile: senza visibilità, senza politiche e senza un piano di risposta.
L’approccio più intelligente è abbracciare l’AI in modo proattivo, ma secondo le tue condizioni. Questo inizia con tre azioni fondamentali:
- Offrire opzioni sicure e approvate: Se desideri indirizzare l’uso lontano da strumenti rischiosi, devi offrire alternative sicure. Che si tratti di LLM interni, strumenti di terze parti verificati o assistenti AI integrati nei sistemi principali, la chiave è incontrare i dipendenti dove si trovano, con strumenti che sono altrettanto veloci ma molto più sicuri.
- Stabilire politiche chiare e farle rispettare: La governance dell’AI deve essere specifica, attuabile e facile da seguire. Quali dati possono essere condivisi con gli strumenti AI? Quali sono i limiti invalicabili? Chi è responsabile per la revisione e l’approvazione dei progetti AI interni? Pubblica le tue politiche e assicurati che i meccanismi di applicazione, tecnici e procedurali, siano in atto.
- Investire in visibilità e monitoraggio: Non puoi proteggere ciò che non puoi vedere. Hai bisogno di strumenti che possano rilevare l’uso del “Shadow AI”, identificare chiavi di accesso esposte, segnalare modelli mal configurati e evidenziare dove i dati sensibili potrebbero essere trapelati nei set di addestramento o negli output. La gestione della postura dell’AI sta rapidamente diventando tanto critica quanto la gestione della postura di sicurezza del cloud.
Piaccia o meno, questo è un momento decisivo per la leadership della sicurezza. Il ruolo del CISO non riguarda più solo la protezione dell’infrastruttura. Sta diventando sempre più quello di abilitare l’innovazione in modo sicuro, il che significa aiutare l’organizzazione a utilizzare l’AI per muoversi più velocemente, garantendo che la sicurezza, la privacy e la conformità siano integrate in ogni fase.
Questa leadership si manifesta in:
- Educare il consiglio di amministrazione e i dirigenti sui rischi reali e percepiti dell’AI.
- Creare partnership con i team di ingegneria e prodotto per integrare la sicurezza nelle fasi iniziali dei progetti AI.
- Investire in strumenti moderni che comprendono come funzionano i sistemi AI.
- Costruire una cultura in cui l’uso responsabile dell’AI è responsabilità di tutti.
I CISO non devono essere gli esperti di AI nella stanza, ma devono essere quelli che pongono le domande giuste. Quali modelli stiamo utilizzando? Quali dati li alimentano? Quali protezioni sono in atto? Possiamo provarlo?
L’AI sta già cambiando il modo in cui le nostre aziende operano. Che si tratti di team di assistenza clienti che redigono risposte più rapide, di team finanziari che analizzano previsioni o di sviluppatori che accelerano il loro flusso di lavoro, l’AI è integrata nel lavoro quotidiano. Ignorare questa realtà non rallenta l’adozione; invita solo a creare punti ciechi, perdite di dati e fallimenti normativi.
Il percorso più pericoloso è l’inazione. I CISO e i leader della sicurezza devono accettare ciò che è già vero: l’AI è qui. È nei tuoi sistemi, è nei tuoi flussi di lavoro e non se ne andrà. La domanda è se la proteggerai prima che crei danni che non puoi più annullare.
Abbraccia l’AI, ma mai senza una mentalità orientata alla sicurezza. È l’unico modo per rimanere un passo avanti rispetto a ciò che sta arrivando.