Le tecnologie di Intelligenza Artificiale (AI) e Machine Learning (ML) stanno diventando sempre più diffuse e utilizzate nelle istituzioni finanziarie, portando a una maggiore efficienza e benefici in tutti i segmenti di business.
Le istituzioni finanziarie stanno implementando queste tecnologie per supportare aree come la gestione del rischio, la riduzione dell’attrito nei dipartimenti di erogazione dei prestiti, i controlli sul reddito e sulla verifica, la riduzione delle frodi e i processi di conformità e auditing.
Un caso d’uso specifico è l’uso di AI/ML nella finanza automobilistica, dove queste tecnologie aiutano a evitare ulteriori controlli e ambiente di audit, e consentono ai finanziatori di concentrarsi su affari completi, riducendo al contempo il costo del finanziamento e migliorando la conformità.
L’intelligenza artificiale sta anche aiutando le istituzioni finanziarie a migliorare l’esperienza del cliente attraverso chatbot conversazionali che offrono assistenza 24 ore su 24, 7 giorni su 7 e l’analisi delle emozioni dei clienti per risolvere i problemi in modo più efficace e rapido.
Inoltre, l’AI/ML aiuta a fornire una visione più chiara dell’affidabilità creditizia di un cliente, specialmente quando ha un file di credito ridotto, nessun file di credito o se ha fonti di reddito supplementari.
In generale, l’adozione di queste tecnologie continua a crescere e le istituzioni finanziarie si stanno rendendo conto dell’impatto positivo che hanno sui profitti operativi, sul morale dei dipendenti e sull’esperienza complessiva del cliente.
Inoltre, l’AI/ML sta diventando sempre più utilizzata anche in altre aree delle istituzioni finanziarie, come la cartolarizzazione, l’assistenza ai prestiti e l’elaborazione e individuazione dei prestiti.
È importante notare che, nonostante il grande potenziale delle tecnologie di AI/ML, molte istituzioni finanziarie non hanno le competenze interne necessarie per implementarle in modo efficace. Pertanto, molte di esse cercano l’aiuto di esperti esterni per sfruttare appieno i vantaggi di queste tecnologie.
Nonostante ci siano ancora sfide da affrontare, come la necessità di garantire la trasparenza e la responsabilità nell’uso di queste tecnologie, l’adozione dell’AI/ML sta portando a una maggiore efficienza, conformità normativa, miglioramento dell’esperienza del cliente e vantaggi operativi per le istituzioni finanziarie.
In definitiva, l’AI/ML sta diventando sempre più una parte essenziale del settore finanziario, e le istituzioni finanziarie che sfruttano appieno il potenziale di queste tecnologie stanno ottenendo un vantaggio competitivo significativo.