Negli ultimi cinque anni, AI Redefined è stata all’avanguardia dell’apprendimento per rinforzo con feedback umano (RLHF), e ha lanciato con successo la pluripremiata piattaforma di intelligenza artificiale umana Cogment. Questa piattaforma consente un’affinazione umana in tempo reale per gli agenti di intelligenza artificiale, ottimizzando le decisioni e fornendo soluzioni per le esigenze sempre crescenti del modello LLM (Large-Language Model).
La nuova offerta di AI Redefined rivoluziona il mercato, abbassando notevolmente le barriere di ingresso in termini di tempo, risorse e requisiti di dati. Ciò permette alle aziende di sfruttare il potere trasformativo degli LLM con maggiore accuratezza, controllo e affidabilità. Con il nuovo strumento, qualsiasi organizzazione può creare e adattare rapidamente il proprio LLM personalizzato, sfruttando le competenze interne specifiche del settore.
Per sostenere questa soluzione all’avanguardia, AI Redefined si basa sulla comprovata tecnologia RLHF e sull’esperienza di Cogment, elementi chiave che hanno contribuito al successo di GPT3.5, ChatGPT e GPT4.
Cogment ha introdotto una svolta nella messa a punto, combinando tecnologia AI avanzata con l’esperienza umana. La piattaforma consente agli esseri umani di interagire con l’IA all’interno del proprio ambiente, permettendo all’IA di apprendere dal feedback implicito (cioè i dati indiretti raccolti dalle azioni dell’utente), dal feedback esplicito diretto e di beneficiare di una guida continua guidata da esperti, il tutto in tempo reale. Questo processo assicura una messa a punto più precisa, personalizzata ed efficiente, adattabile a qualsiasi contesto aziendale, grazie anche al supporto di integrazione di Cogment per una vasta gamma di strumenti utilizzati nell’ecosistema LLM.
A differenza di altre soluzioni basate su dati di addestramento statici, l’approccio attivo di fine tuning human-in-the-loop di Cogment assicura un sistema sempre aggiornato che non si deprezzerà nel tempo a causa della deriva, ma continuerà a migliorare costantemente. Questo permette alle aziende di riallineare facilmente il processo di fine tuning man mano che le loro esigenze e metodi cambiano, garantendo maggiore agilità, resilienza e precisione dell’IA in tutte le fasi.
Grazie a risultati più rapidi e una messa a punto più efficiente, le aziende possono risparmiare tempo e denaro, mentre beneficiano di un LLM proprietario iper-personalizzato che riflette la loro esperienza interna nel settore.