Sam Altman, CEO di OpenAI, ha recentemente parlato del nuovo modello di intelligenza artificiale “o1”, lanciato il giorno prima. Anche se “o1” segna un grande progresso nella tecnologia AI, Altman avverte che non bisogna aspettarsi che rappresenti il raggiungimento dell’AGI (Intelligenza Artificiale Generale).
Il 13 settembre, Altman ha dichiarato che la prima impressione di “o1” può sembrare molto potente, ma che l’esperienza potrebbe non mantenersi così intensa nel tempo. Ha anche chiarito che “o1” non segna l’inizio dell’AGI, rispondendo semplicemente “No” alla domanda se l’AGI sia stato raggiunto con questo modello.
Questa dichiarazione sembra essere una risposta alle aspettative esagerate che sono emerse nella community subito dopo il lancio di “o1”. Kian Katanforusi, CEO di WorkEarer e docente alla Stanford University, ha spiegato che mentre “o1” è avanzato, è importante considerare che è solo una parte dell’evoluzione della tecnologia AI. Ha notato che combinando il modello di OpenAI con algoritmi di apprendimento per rinforzo, si possono ottenere risultati significativi, ma “o1” non è ancora una rivoluzione.
Rohan Pandey, ingegnere ricercatore presso Reworked, ha sottolineato che nonostante l’enorme entusiasmo attorno a OpenAI, il modello “o1” non è rivoluzionario come lo è stato GPT-4. La maggior parte delle reazioni sui social media sembra basata su aspettative piuttosto che sulla realtà delle capacità del modello.
Altman ha messo in guardia contro le aspettative eccessive, spiegando che “o1” tende a pensare in modo più approfondito e ha un costo quattro volte superiore a GPT-4o. Attualmente, “o1” non supporta funzioni multimodali e viene descritto come una “anteprima” delle potenzialità future. Per applicazioni che richiedono input di immagini o risposte rapide, i modelli mini GPT-4o e GPT-4o rimangono le migliori opzioni.
Nonostante ciò, “o1” ha dimostrato di essere eccellente in diverse aree, tra cui la pianificazione e la stesura di white paper, la scrittura di rapporti, la realizzazione di app e giochi, e la codifica, la matematica e il pensiero logico.
Attualmente, alcuni sviluppatori stanno testando rapidamente come ottimizzare l’uso di “o1” per ottenere i migliori risultati.