Le aziende affrontano la sfida di estrarre rapidamente informazioni significative dai propri dati aziendali. Tradizionalmente, questo processo richiede competenze tecniche avanzate e strumenti complessi. Tuttavia, una nuova collaborazione tra App Orchid, specializzata in intelligenza artificiale per l’analisi dei dati aziendali, e Google Cloud promette di semplificare notevolmente questo processo, rendendo l’accesso alle informazioni più intuitivo e accessibile.
La partnership tra App Orchid e Google Cloud si concentra sull’integrazione della tecnologia di App Orchid con il Cortex Framework di Google Cloud, una piattaforma progettata per gestire dati provenienti da sistemi come SAP e Salesforce. Questa integrazione consente agli utenti aziendali di porre domande sui propri dati in linguaggio naturale e ricevere analisi e approfondimenti generati dall’intelligenza artificiale. Wes Kapsa, Chief Revenue Officer di App Orchid, ha dichiarato: “Per troppo tempo, le organizzazioni hanno lottato per ottenere risposte a domande aziendali critiche in modo tempestivo. Con App Orchid e Google Cloud Cortex Framework, i clienti possono ottenere approfondimenti istantanei, tempestivi e accurati.”
A differenza di altri approcci, App Orchid utilizza un “framework basato sull’ontologia” che crea grafi di conoscenza dei dati aziendali. Questo metodo consente ai modelli di intelligenza artificiale di comprendere meglio le informazioni e le relazioni complesse all’interno dell’azienda. Rehan Refai, Vice President of Solutions di App Orchid, ha spiegato: “È davvero difficile insegnare a un modello linguistico come comprendere i dati di un database, perché anche per noi umani è difficile comprendere i dati di un database.” “Quello che abbiamo sviluppato è un metodo in cui è possibile accedere ai dati del cortex utilizzando il nostro prodotto chiamato Easy Answers.”
Secondo Refai, il tasso di precisione del sistema di App Orchid nel convertire il linguaggio naturale in SQL è del 99,8%, superando significativamente i concorrenti che raggiungono circa il 90% di precisione. Inoltre, il sistema fornisce spiegazioni dettagliate su come arriva alle risposte, una caratteristica fondamentale per le aziende preoccupate per le “allucinazioni” dell’intelligenza artificiale.
Questa collaborazione rappresenta un’espansione strategica per App Orchid, che in passato si è concentrata su settori specifici come la manifattura e la logistica. Kapsa ha osservato: “Questa è la nostra prima iniziativa in un’offerta più orizzontale.” La partnership arriva in un momento in cui le aziende cercano sempre più di democratizzare l’accesso ai propri dati, mantenendo al contempo precisione e affidabilità. App Orchid afferma che la sua tecnologia può ridurre il tempo di preparazione dei dati fino all’85% rispetto ai metodi tradizionali.
Guardando al futuro, App Orchid sta sviluppando nuove capacità, tra cui ontologie probabilistiche in grado di prevedere risultati probabili, e l’integrazione con architetture emergenti di agenti AI. Refai ha dichiarato: “Gli agenti sono la prossima grande novità con i LLM.” “Siamo una delle scelte principali quando si tratta di avere un agente che è un attore LLM che vuole comprendere i dati strutturati.”