Blackbaud ha presentato Lantern, un modello linguistico domain-specific progettato specificamente per il fundraising e sviluppato attraverso una collaborazione strategica con Databricks. Il sistema è stato annunciato il 29 settembre 2026 durante bbcon 2026 a Columbus, in Ohio, e dovrebbe iniziare ad alimentare alcune funzionalità dei prodotti Blackbaud a partire dal 2027. L’obiettivo è fornire alle organizzazioni del settore sociale un modello capace di comprendere le logiche proprie della raccolta fondi, distinguendosi quindi dai modelli generalisti addestrati prevalentemente su contenuti provenienti da Internet. Lantern viene costruito sulla base di oltre quarant’anni di esperienza di Blackbaud nel fundraising e nell’analisi delle dinamiche di donazione, con particolare attenzione a elementi come comportamento dei donatori, obiettivi di raccolta, fidelizzazione, percorsi di incremento delle donazioni e valore delle relazioni nel lungo periodo. Blackbaud sottolinea inoltre che attraverso le proprie piattaforme vengono raccolti, concessi o gestiti ogni anno più di 100 miliardi di dollari, una quantità di attività che alimenta il patrimonio di conoscenze utilizzato per costruire il contesto di settore del nuovo modello.
Dal punto di vista tecnico Lantern viene sviluppato combinando modelli open-weight disponibili sulla Databricks Data + AI Platform con il patrimonio informativo accumulato da Blackbaud nel settore del social impact. Il modello viene sottoposto a una fase di post-training utilizzando scenari sintetici derivati dal Social Impact Signal Graph di Blackbaud, progettati per riprodurre schemi e situazioni tipiche del fundraising reale senza ricorrere direttamente a dati sensibili dei clienti. Questa architettura consente inoltre di mantenere separato il livello di conoscenza specifica del dominio dalla tecnologia di base, rendendo possibile l’evoluzione del sistema quando diventano disponibili modelli fondazionali più avanzati. Il Social Impact Signal Graph rappresenta quindi uno degli elementi centrali del progetto perché consente di mettere in relazione segnali provenienti da attività filantropiche, comportamenti di donazione e informazioni sul settore per fornire al modello un contesto più mirato rispetto a quello di una normale AI generalista. Blackbaud afferma inoltre che Lantern viene sviluppato secondo i propri principi di Responsible AI, con particolare attenzione a privacy, trasparenza e governance adatta all’utilizzo nel settore nonprofit e nelle organizzazioni a impatto sociale.
Il modello è stato progettato partendo da dinamiche che Blackbaud considera fondamentali per il fundraising ma che difficilmente vengono rappresentate in modo nativo nei modelli generalisti. Tra queste rientrano la capacità di mantenere un donatore nel tempo, individuare possibili percorsi di aumento del contributo e valutare il valore complessivo di una relazione anziché limitarsi a prevedere una singola transazione. Lantern dovrebbe quindi aiutare le organizzazioni a identificare opportunità che potrebbero non emergere attraverso analisi tradizionali e a concentrare risorse e attività sui contatti con maggiore rilevanza rispetto agli obiettivi di raccolta. Il modello viene sviluppato anche con il contributo diretto di clienti Blackbaud, tra cui Boston University, Hesed House e YMCA of the North, con l’intento di incorporare nel sistema esigenze operative reali provenienti da organizzazioni differenti. L’impostazione si basa quindi non soltanto sui dati e sull’esperienza storica dell’azienda, ma anche su feedback raccolti direttamente da chi utilizza quotidianamente strumenti di gestione dei donatori e delle campagne di fundraising.
Il lancio di Lantern si inserisce in un contesto nel quale l’adozione dell’intelligenza artificiale nel settore sociale risulta ormai molto diffusa, ma ancora poco strutturata. I dati utilizzati da Blackbaud provengono dal rapporto Bridging the AI Effectiveness Gap del Blackbaud Institute, basato su due indagini condotte negli Stati Uniti nel marzo 2026 da Blackbaud Institute ed Edge Research su 1.389 professionisti del social impact e 1.034 donatori. L’85% dei professionisti dichiara di utilizzare strumenti di AI nel lavoro quotidiano, ma soltanto circa il 10% delle organizzazioni viene classificato come AI-Adaptive, cioè dotato di un utilizzo sistematico dell’intelligenza artificiale supportato da governance, preparazione dei dati e trasparenza. Il 75% appartiene invece alla categoria AI-Emerging, mentre il 12% risulta ancora sostanzialmente inattivo o poco consapevole rispetto all’AI. Solo il 50% delle organizzazioni utilizza versioni a pagamento o enterprise degli strumenti, mentre il 24% ricorre esclusivamente a servizi gratuiti e soltanto circa un terzo dei professionisti ritiene che la propria organizzazione stia utilizzando l’intelligenza artificiale in modo realmente efficace. Il rapporto evidenzia inoltre una differenza significativa sul tema della trasparenza: il 76% dei donatori considera importante che le organizzazioni dichiarino chiaramente quando e come viene utilizzata l’AI, mentre soltanto il 26% dei professionisti afferma che la propria organizzazione lo faccia effettivamente.
Lantern verrà integrato all’interno di Platform for Good, il nuovo sistema operativo unificato presentato da Blackbaud nello stesso evento. La piattaforma è organizzata su tre livelli: un Data Core che riunisce il Blackbaud Philanthropic Dataset, le ricerche del Blackbaud Institute, dataset di settore e Blackbaud Giving Search; un Intelligence Layer alimentato dal Social Impact Signal Graph; e un Action Layer composto da assistenti, agenti AI e workflow che operano sotto supervisione umana. Lantern verrà posizionato nell’Intelligence Layer e avrà il compito di fornire informazioni e suggerimenti contestualizzati direttamente negli ambienti già utilizzati dai clienti. Nello stesso programma di sviluppo Blackbaud ha annunciato anche miglioramenti al Development Agent, progettato per identificare e coinvolgere donatori non ancora assegnati a un fundraiser, un nuovo Data Health Agent destinato a individuare e correggere problemi nei dati attraverso workflow di revisione e approvazione e una nuova versione cloud-native di Raiser’s Edge NXT dotata di Strategy Assistant. Quest’ultimo utilizzerà, secondo Blackbaud, un patrimonio storico superiore a mille miliardi di dollari di donazioni tracciate attraverso il prodotto. Lantern dovrebbe iniziare ad alimentare alcune funzionalità di Raiser’s Edge NXT e degli Agents for Good nel corso del 2027, per poi essere progressivamente esteso alle altre componenti della Platform for Good.
Questo articolo è stato redatto con il supporto di strumenti di intelligenza artificiale (AI)