Come proteggere i modelli di apprendimento profondo dagli attacchi avversari
Con i recenti progressi nel deep learning , è diventato fondamentale migliorare la robustezza degli algoritmi distribuiti. La vulnerabilità ai campioni contraddittori è sempre stata una preoccupazione fondamentale durante l’implementazione…