Fine-tuning vs. In-Context Learning: nuove ricerche per una migliore personalizzazione degli LLM
Nell’ambito dell’intelligenza artificiale, la personalizzazione dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) è fondamentale per applicazioni specifiche. Due approcci principali per adattare questi modelli a compiti concreti sono il fine-tuning…