Intelligenza Artificiale?
L’integrazione dell’intelligenza artificiale generativa e dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) sta ridefinendo i paradigmi della difesa e della strategia bellica contemporanea. Sebbene la percezione pubblica sia spesso focalizzata…
Negli ultimi anni l’intelligenza artificiale (AI) ha compiuto progressi così rapidi da trasformare modelli che un tempo erano strumenti limitati per compiti specifici in agenti autonomi sempre più capaci di…
Una delle criticità più rilevanti per le aziende che integrano Large Language Model nei propri servizi riguarda la gestione di prompt di sistema lunghi e articolati. Per garantire che un…
Il KAIST ha annunciato lo sviluppo di una nuova tecnologia di apprendimento per reti neurali profonde che integra principi fondamentali del funzionamento cerebrale umano all’interno dei modelli di intelligenza artificiale.…
Perplexity AI ha presentato Perplexity Computer, una nuova piattaforma progettata per superare i limiti dei modelli di intelligenza artificiale singoli, introducendo un sistema di orchestrazione multi-modello che coordina numerose reti…
Il settore dell’intelligenza artificiale ha recentemente segnato un passaggio fondamentale nella sua evoluzione, transitando da un modello in cui l’uomo progetta le architetture di apprendimento a uno scenario in cui…
L’evoluzione dell’intelligenza artificiale verso una dimensione sempre più distribuita e locale sta trovando una delle sue massime espressioni tecnologiche nella strategia di Lablup, che in occasione del MWC 2026 di…
L’evoluzione delle architetture dei modelli linguistici di grandi dimensioni sta attraversando una fase di profonda trasformazione, segnata dal superamento dei limiti intrinseci dei sistemi autoregressivi tradizionali. In questo contesto, il…
La crescente diffusione dei modelli linguistici di grandi dimensioni ha riacceso il dibattito sulla cosiddetta “scatola nera” dell’intelligenza artificiale: sistemi capaci di produrre risposte sofisticate ma difficili da spiegare in…
Un recente studio condotto da ricercatori di Google e dell’Università della Virginia, pubblicato sull’archivio arXiv con il titolo “Think Deeply, Not Think Long: Measuring LLM Reasoning Effort with Deep Thinking…