Intelligenza Artificiale?
NVIDIA ha presentato una nuova tecnica denominata Dynamic Memory Sparsification (DMS), una metodologia capace di ridurre i costi operativi legati al ragionamento dei Large Language Models (LLM) fino a otto…
Una delle sfide più concrete e tecnicamente rilevanti nell’uso dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) nelle applicazioni reali è la compromissione delle capacità pregresse quando si tenta di specializzarli…
Nel dinamico mercato delle intelligenze artificiali, la reputazione e l’origine geografica di un’azienda possono talvolta influenzare la percezione delle prestazioni di un prodotto ancor prima che questo venga testato. È…
Nell’intelligenza artificiale orientata agli agenti autonomi, uno dei problemi più complessi e costosi da affrontare è la gestione della memoria a lungo termine, ovvero la capacità di un agente di…
Negli ultimi anni il mondo della sicurezza informatica ha visto una tensione continua tra due estremi: da un lato, i test di penetrazione manuali, profondi e affidabili, ma difficili da…
Il mondo dell’intelligenza artificiale sta attraversando una transizione fondamentale, passando da sistemi capaci solo di rispondere a domande a modelli in grado di agire e prevedere le conseguenze delle proprie…
Meta sembra intenzionata a riprendersi il centro della scena con una serie di innovazioni che promettono di trasformare radicalmente il modo in cui interagiamo con i suoi servizi. Al centro…
Nel dibattito attuale sull’intelligenza artificiale applicata al marketing, una delle frasi che sempre più spesso si sente ripetere tra manager e specialisti è che esiste un modello di linguaggio universale…
Nel dibattito sulla guida autonoma, una delle domande più difficili da risolvere riguarda sempre la stessa tensione: come addestrare sistemi di intelligenza artificiale a gestire eventi rari, pericolosi o eccezionali…
Con l’intelligenza artificiale contemporanea, ci siamo abituati a convivere con un paradosso fondamentale: i modelli linguistici possono essere incredibilmente eloquenti e, allo stesso tempo, clamorosamente inaffidabili. Questa tendenza a mescolare…