Intelligenza Artificiale?
La tecnologia dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) sta affrontando una sfida cruciale legata alla latenza e ai costi operativi, specialmente nel contesto dei flussi di lavoro basati su…
Microsoft ha annunciato un’importante estensione delle capacità della propria Sovereign Cloud, introducendo il supporto per l’esecuzione di modelli di intelligenza artificiale di grandi dimensioni (Large AI Models) in ambienti completamente…
Nel corso di una recente conversazione nel podcast di Dwarkesh Patel, Dario Amodei, CEO di Anthropic, ha delineato una visione articolata e tecnicamente ambiziosa dell’attuale fase di sviluppo dei modelli…
Negli ultimi anni la comunità scientifica e ingegneristica che si occupa di tecnologie di intelligenza artificiale ha investito risorse crescenti nello sviluppo di metodi per allineare i grandi modelli linguistici…
Negli ultimi mesi il dibattito sull’evoluzione dell’intelligenza artificiale ha assunto una nuova direzione concettuale: non si parla più soltanto di modelli più grandi o più efficienti, ma dell’ingresso in una…
Tech Mahindra ha svelato al India AI Impact Summit 2026 un importante progresso nel panorama dell’AI “sovrana” indiana con il lancio di un nuovo Large Language Model (LLM) di 8…
La startup deep-tech indiana NeuroDx ha annunciato al India AI Impact Summit 2026 la presentazione di Manas-1, un modello di intelligenza artificiale di tipo brain language model progettato per interpretare…
Netflix ha recentemente rivelato un significativo aggiornamento della propria infrastruttura interna dedicata al post-training dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), dimostrando prestazioni fino a 4,7× più rapide rispetto alle…
Il rilascio di “Tri 21B Think” da parte di Trillion Labs su Hugging Face segna un punto di svolta nella progettazione di modelli linguistici di medie dimensioni, spostando il focus…
In occasione della conferenza ICLR 2026 a Rio de Janeiro, la società Selectstar presenterà una ricerca destinata a ridefinire gli standard di affidabilità dei modelli linguistici. Il cuore del contributo…