LG Uplus porta l’AI on-device con EXAONE e il suo sLM
In un’epoca in cui l’IA è sempre più centrale, molte innovazioni si svolgono dietro le quinte, nei laboratori o nei data center. È meno comune che un’azienda annunci un modello…
Intelligenza Artificiale?
In un’epoca in cui l’IA è sempre più centrale, molte innovazioni si svolgono dietro le quinte, nei laboratori o nei data center. È meno comune che un’azienda annunci un modello…
Nel vasto mare delle informazioni mondiali — dai censimenti nazionali alle statistiche climatiche, dalle curve demografiche ai dati sanitari — c’è una ricchezza che spesso rimane inaccessibile ai modelli d’intelligenza…
Samsung Electronics ha da poco annunciato il lancio di TrueBench, un benchmark interno concepito per misurare in modo più realistico e completo le capacità dei modelli di intelligenza artificiale nel…
Quando si parla di intelligenza artificiale, si tende spesso a pensare al “training”: ore e ore di GPU che digeriscono enormi dataset, affinano i pesi, cercano di imparare modelli da…
Quando pensi a una piattaforma di consegna di cibo, probabilmente immagini scooter che sfrecciano tra le vie di Pechino, una app che ti traccia l’ordine in tempo reale e chef…
Immagina un assistente virtuale che ricorda perfettamente ogni parola che dici, che può dialogare con te per giorni senza perdere il filo. Ora immagina che farlo costi meno — molto…
Nel contesto attuale dell’intelligenza artificiale, non basta che un agente — ossia un modello capace di compiere azioni autonome — esegua compiti con precisione in ambienti simulati: è essenziale che…
Una delle sfide cruciali dell’AI è insegnare ai modelli non soltanto a produrre risposte corrette, ma a farlo con ragionamenti robusti, esplorando diverse strade e confrontando ipotesi alternative. È questa…
Un sistema d’intelligenza artificiale è capace di risolvere problemi di matematica così complessi da guadagnarsi una medaglia d’oro alle Olimpiadi internazionali della matematica — e poi, con la stessa sicurezza,…
Nell’intelligenza artificiale e nell’analisi aziendale, uno dei problemi più ostici e sottili non è la scarsità di dati, ma la frammentazione semantica: ogni strumento, ogni piattaforma e ogni team tende…