Con il rapido aumento dell’uso dell’intelligenza artificiale e dei modelli linguistici nelle aziende, è un dato di fatto che l’utilizzo dei chatbot continuerà a crescere come potente strumento di business. Si prevede che l’industria dei chatbot raggiungerà una dimensione di mercato di 3,62 miliardi di dollari entro la fine del 2030, con una crescita annua del 23,9%.
Negli ultimi tempi, i leader aziendali si sono rivolti ai chatbot e stanno investendo molto nel loro sviluppo e implementazione. A causa della crescente domanda di app di messaggistica, i chatbot stanno esplodendo nel mondo del marketing.
Un chatbot è un software o un programma per computer che utilizza tecniche di intelligenza artificiale (AI) e di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per automatizzare le risposte e comprendere le domande dei clienti, simulando una conversazione umana.
Ad esempio, ChatGPT di OpenAI, basato sul modello linguistico GPT-3, è un ottimo esempio di chatbot. ChatGPT è un modello di intelligenza artificiale conversazionale che è stato addestrato su enormi quantità di testo da Internet ed è in grado di produrre una risposta simile a quella umana agli input dell’utente.
I chatbot consentono l’interazione umana con dispositivi digitali analoghi alla comunicazione umana tra loro. Il termine “chatbot” è un termine ampio, poiché i chatbot sono disponibili in molte forme e dimensioni. I chatbot funzionano rispondendo alle tue domande, commenti e domande tramite un’interfaccia di chat Web o una tecnologia vocale. Utilizzano varie tecnologie, tra cui l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP), le regole automatizzate, l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico (ML).
L’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) utilizza i concetti di altri campi, tra cui la linguistica, l’informatica e l’intelligenza artificiale. Elabora il linguaggio umano utilizzando una grande quantità di dati testuali per prevedere i risultati. Le regole automatizzate in un chatbot fanno riferimento a condizioni o istruzioni predefinite programmate per attivare determinate risposte in risposta a specifici input dell’utente. L’apprendimento automatico è un sottocampo dell’intelligenza artificiale che consente alle applicazioni Web di prevedere con precisione i risultati. Utilizza i dati storici per addestrare i modelli e fornirci risultati accurati.
Esistono diversi tipi di chatbot elencati di seguito:
- Chatbot basati su regole: questi chatbot sono progettati per seguire uno specifico insieme di regole e fornire risposte predeterminate a domande o comandi specifici.
- Chatbot basati sul riconoscimento delle parole chiave: questi chatbot riconoscono specifiche parole chiave o combinazioni di parole chiave dal contenuto della richiesta di un utente e forniscono una risposta appropriata in base a tali parole chiave.
- Chatbot di apprendimento automatico: questi chatbot utilizzano tecniche di apprendimento automatico (ML) per comprendere l’input dell’utente e fornire feedback su domande e richieste. Possono imparare dalle interazioni passate e adattare le loro risposte di conseguenza.
- Il modello ibrido: questo tipo di chatbot è una combinazione di automazione e live agent, sfruttando i punti di forza per fornire una soluzione più flessibile per gestire le attività di routine del servizio clienti.
- Chatbot abilitati alla voce: questi chatbot sono progettati per interagire con gli utenti tramite comandi vocali e elaborazione del linguaggio naturale (NLP), rendendoli adatti per gli assistenti virtuali ad attivazione vocale.
Le aziende utilizzano i chatbot in numerosi modi per migliorare l’esperienza del cliente e semplificare i processi interni. I chatbot offrono vari vantaggi alle aziende che sono elencate di seguito. I chatbot forniscono un servizio clienti rapido ed efficiente rispondendo a domande comuni, risolvendo problemi e indirizzando i clienti alle risorse giuste. Aiuta le aziende a gestire un aumento delle richieste dei clienti e fornisce disponibilità 24 ore su 24, 7 giorni su 7.
I chatbot possono essere integrati nei siti Web di e-commerce per assistere i clienti nella loro esperienza di acquisto. Possono aiutare i clienti a navigare nel sito Web, trovare prodotti e completare transazioni. Possono essere utilizzati come assistenti virtuali per automatizzare le attività di routine e fornire informazioni. Ad esempio, i chatbot possono essere utilizzati per programmare appuntamenti, gestire calendari e inviare promemoria. I chatbot conversazionali possono essere utilizzati per le campagne di vendita sui social media. Non solo gestiscono le interazioni con i clienti in tutte le fasi del ciclo di vendita, ma contribuiscono anche alla crescita dei ricavi.
Dove va la rivoluzione dei chatbot? I chatbot migliorano ulteriormente le capacità umane e liberano gli esseri umani per essere più innovativi, dedicando più tempo alla pianificazione strategica piuttosto che alle attività tattiche.
In breve, quando l’intelligenza artificiale si unirà allo sviluppo della tecnologia 5G, le aziende godranno probabilmente di funzionalità di chatbot migliorate come suggerimenti e previsioni rapide e un facile accesso a videoconferenze di alta qualità. Queste cose sono nelle fasi investigative e si evolveranno rapidamente con l’avanzare della connettività Internet, dell’intelligenza artificiale e della PNL. Finalmente, ogni persona può avere in tasca un assistente personale perfettamente funzionante, rendendo il nostro mondo un luogo più connesso in cui lavorare e vivere.