In Cina, sono stati annunciati i risultati più recenti della ricerca sui “chip memristor”, che potrebbero rivoluzionare l’intelligenza artificiale (AI) e migliorare notevolmente l’efficienza energetica e i tempi di esecuzione. Questa scoperta ha attirato notevole attenzione, in quanto è stata ottenuta superando le restrizioni tecnologiche imposte dagli Stati Uniti.
Il South China Morning Post (SCMP) ha riportato che i ricercatori dell’Università cinese di Tsinghua hanno pubblicato i risultati delle loro ricerche su un semiconduttore memristor completamente integrato nel sistema sulla rivista Science il mese scorso.
Secondo questi risultati, questo semiconduttore potrebbe aprire la strada a un’intelligenza artificiale capace di apprendere in modo simile agli esseri umani, con potenziali implicazioni per dispositivi intelligenti e la guida autonoma.
I chip memristor possono risolvere il cosiddetto “collo di bottiglia di von Neumann” della tecnologia informatica tradizionale. Tale collo di bottiglia si riferisce a un rallentamento nell’elaborazione dei dati causato dalla crescente quantità di dati scambiati tra il processore (CPU) e la memoria, un concetto con radici nei principi di base dei computer definiti da John von Neumann.
La parola “memristor” deriva da “memoria” e “resistore” ed è un tipo di chip in grado di conservare il proprio stato anche quando viene interrotta l’alimentazione. Ciò consente un apprendimento basato sull’ottimizzazione e il mantenimento delle informazioni precedentemente acquisite durante l’apprendimento di nuovi dati.
In particolare, l’uso dei memristor può ridurre notevolmente il consumo di energia e il tempo necessario per il processo di apprendimento. Mentre l’addestramento delle reti neurali artificiali richiede il costante spostamento dei dati tra dispositivi di elaborazione e di memoria, l’elaborazione basata sui memristor può ridurre in modo significativo il consumo energetico e il tempo, permettendo l’apprendimento direttamente su chip senza la necessità di una fonte di memoria esterna.
I ricercatori sperano che ulteriori ricerche sull’architettura di apprendimento possano portare a un aumento dell’efficienza energetica fino a 75 volte rispetto alle attuali macchine progettate per l’elaborazione dell’intelligenza artificiale.
Il SCMP ha sottolineato che “il risultato ottenuto dai ricercatori dell’Università di Tsinghua rappresenta l’ultimo di una serie di innovazioni nel settore dei semiconduttori annunciate dalla Cina in risposta ai controlli e alle sanzioni avanzate sugli esportazioni di semiconduttori dagli Stati Uniti”.
Tuttavia, è probabile che ci vorrà del tempo prima che questo semiconduttore, attualmente ancora in fase di laboratorio, possa essere commercializzato. I ricercatori hanno dichiarato che questa ricerca rappresenta un passo importante verso chip futuri con elevate capacità di apprendimento e altamente efficienti dal punto di vista energetico, ma hanno anche sottolineato le sfide rimanenti nella ricerca e nello sviluppo, in particolare nell’ingegneria di semiconduttori per l’integrazione su larga scala.
In precedenza, erano stati sollevati dubbi su come la Cina avesse bypassato le sanzioni statunitensi per produrre semiconduttori avanzati, come nel caso dello smartphone Huawei “Mate 60 Pro”, lanciato alla fine di agosto con un processore integrato a 7 nanometri.
In risposta, il SCMP ha sottolineato che i nuovi chip memristor cinesi rappresentano un passo significativo verso lo sviluppo di tali tecnologie, mentre rimangono domande sulle competenze cinesi per la produzione di semiconduttori avanzati senza accesso alla tecnologia statunitense.