È stato affermato che i ricercatori cinesi hanno sviluppato un chip di intelligenza artificiale (AI) che utilizza segnali ottici, cioè luce, che è diverso dai semiconduttori esistenti che utilizzano segnali elettrici. È stato inoltre rivelato che questo prodotto è 3.000 volte più veloce della GPU.
Tuttavia, è noto che non può essere applicato a un’ampia gamma di campi, come i modelli linguistici su larga scala (LLM) come “ChatGPT”. Tuttavia, i ricercatori hanno sottolineato che la Cina ha sviluppato il chip da sola, aggirando le sanzioni tecnologiche.
Il South China Morning Post (SCMP) ha riferito il 2 che i ricercatori dell’Università cinese Tsinghua hanno sviluppato il chip “ACCEL”, che ha una velocità di elaborazione 3.000 volte più veloce dell'”A100″ di NVIDIA e consuma 4 milioni di volte meno energia, attraverso un articolo pubblicato pubblicato sulla rivista accademica internazionale Nature il mese scorso.
Secondo questo, Accel ha registrato 4,6 petaflop (PFLOPS) nei test di laboratorio. 1 petaflop significa che possono essere eseguite 1.024 trilioni di operazioni al secondo.
I ricercatori hanno rivelato che Accel è un chip “fotonico” che utilizza fotoni, a differenza dei chip semiconduttori che utilizzano segnali elettrici. I chip fotonici sfruttano le proprietà fisiche della luce sostituendo i transistor con ultramicroscopi e i segnali elettrici con segnali luminosi.
L’Università di Tsinghua ha affermato: “È difficile utilizzare sistemi di calcolo dei fotoni a causa della complessa progettazione strutturale e della vulnerabilità al rumore e agli errori di sistema. Abbiamo risolto il problema introducendo in modo innovativo una struttura informatica che fonde il calcolo dei fotoni e il calcolo elettronico analogico”.
Ha inoltre spiegato: “Utilizzando segnali luminosi, l’efficienza energetica è notevolmente migliorata e Accel può essere utilizzato per più di 500 anni con l’energia necessaria per far funzionare un chip convenzionale per un’ora”.
Il basso consumo energetico potrebbe anche aiutare a superare i problemi termici che rappresentano un ostacolo alla miniaturizzazione dei circuiti integrati, ha affermato.
Tuttavia, questa architettura informatica analogica si limita a risolvere problemi specifici e non può essere utilizzata per eseguire vari programmi o comprimere file come un chip di smartphone.
In particolare, la luce ha punti di forza nei compiti di visione dell’IA perché trasmette le informazioni stesse e può essere calcolata direttamente senza pre-elaborazione. Tuttavia, c’è il problema che i compiti che possono essere svolti sono limitati al riconoscimento di immagini ad alta risoluzione, a basso calcolo leggero e identificazione del traffico. Pertanto, non ha nulla a che fare con l’attuale intelligenza artificiale generativa di base e la costruzione del modello linguistico su larga scala (LLM).
Tuttavia, i ricercatori si aspettavano che lo sviluppo di Excel avrebbe aumentato la competitività dell’IA della Cina. Anche se al momento non può essere utilizzata in dispositivi come computer o smartphone, contribuirà ad aumentare la competitività in termini di “applicazione su larga scala dell’intelligenza artificiale” utilizzandola in dispositivi indossabili, veicoli elettrici e fabbriche intelligenti.
Inoltre, è stato sostenuto che questo sviluppo potrebbe rappresentare una pietra miliare importante negli sforzi di autosufficienza della Cina nel settore dei semiconduttori.
Gli Stati Uniti hanno bloccato l’esportazione del chip AI avanzato “A100” e delle apparecchiature di litografia avanzate che lo producono. In questa situazione, i ricercatori hanno rivelato che la società cinese di fonderia SMIC ha prodotto Accel utilizzando un processo di produzione di transistor obsoleto di 20 anni fa.
Se questo è vero, si può vedere che la Cina ha superato le sanzioni statunitensi e ha prodotto i propri chip IA all’avanguardia. Potrebbe essere un evento importante che va oltre il quadro di base della concorrenza dei semiconduttori.
In particolare, questo progetto è stato realizzato con il sostegno del governo, compreso il Programma nazionale di ricerca e sviluppo chiave del Ministero cinese della Scienza e della Fondazione nazionale cinese per le scienze naturali.
“Lo sviluppo di una nuova architettura informatica per l’era dell’intelligenza artificiale è un risultato fondamentale – ha affermato Dai Qionghai, co-leader del gruppo di ricerca – La sfida più importante è applicare questa nuova architettura ad applicazioni pratiche per risolvere i principali problemi nazionali e pubblici”. .” ha fatto.