Kumo, una delle principali piattaforme di deep learning per dati relazionali, ha annunciato presso Snowflake di Snowflake che ora può eseguire il deep learning direttamente nel Data Cloud utilizzando Snowpark Container Services (anteprima privata). Snowpark Container Services consente ai clienti comuni di implementare in modo fluido la piattaforma Kumo AI all’interno dell’infrastruttura sicura e gestita di Snowflake, eliminando qualsiasi fuga di dati e problemi di sicurezza.
Snowflake, l’azienda del Data Cloud, ha annunciato il lancio di Snowpark Container Services per espandere la portata di Snowpark e aiutare le organizzazioni ad eseguire software di terze parti e applicazioni full-stack, tutto all’interno del proprio account. Accedendo ed eseguendo software e app commerciali direttamente nel proprio account Snowflake, i clienti possono aumentare senza problemi il valore dei propri dati utilizzando strumenti all’avanguardia senza spostarli o comprometterne la sicurezza.
Snowpark Container Services include anche il supporto GPU per fornire ai team di data science e machine learning un modo per accelerare lo sviluppo e colmare ulteriormente il divario tra i modelli in esecuzione in produzione con l’imperativo aziendale di sicurezza e governance dei dati coerente durante l’intero ciclo di vita di AI/ML.
Kumo è una delle numerose organizzazioni che già utilizzano Snowpark Container Services per fornire applicazioni sofisticate, in particolare reti neurali per l’implementazione aziendale. La loro piattaforma di intelligenza artificiale predittiva sfrutta la tecnologia delle Graph Neural Network per consentire a sviluppatori, data scientist, analisti e proprietari di line-of-business di creare e implementare previsioni pronte per la produzione con la massima precisione. L’integrazione end-to-end consente a Kumo di operare direttamente su tabelle Snowflake non elaborate, generare previsioni e quindi archiviarle nuovamente in Snowflake come tabelle aggiuntive.
“Snowpark Container Services consente ai clienti di utilizzare il servizio di intelligenza artificiale predittiva di Kumo in modo nativo in Snowflake per eseguire previsioni di apprendimento grafico sui propri dati aziendali e ottenere risultati concreti per l’azienda”, ha affermato Vanja Josifovski, co-fondatrice e CEO di Kumo. “Siamo orgogliosi di collaborare con Snowflake per democratizzare l’IA per le aziende e trasformare il modo in cui ne traggono vantaggio per gestire le loro attività e fornire nuovi prodotti”.
Con un flusso di lavoro notevolmente semplificato, gli utenti di Kumo, indipendentemente dalla loro esperienza in data science, possono applicare immediatamente l’apprendimento predittivo basato sui grafi a vari aspetti aziendali, come l’acquisizione di nuovi clienti, la fidelizzazione e la fedeltà dei clienti, la personalizzazione e il rilevamento delle frodi, il tutto in poche ore.
“I nostri investimenti in Snowpark e il nostro ampio ecosistema di partner accelerano il modo in cui gli utenti costruiscono nel Data Cloud”, ha affermato Jeff Hollan, Direttore del Product Management presso Snowflake. “Eseguendo direttamente la piattaforma Kumo AI in Snowflake, i clienti possono sfruttare il deep learning per potenziare le loro applicazioni e ottenere risultati significativi nelle loro organizzazioni”.