L’intelligenza artificiale e l’automazione stanno cambiando profondamente il modo in cui i marchi affrontano le ricerche di mercato. Tradizionalmente, i marchi hanno investito (spesso pesantemente) nella conduzione di ricerche di mercato che forniscono un’istantanea una tantum del sentimento dei clienti esistenti e, forse, dei fattori di differenziazione prevalenti dei concorrenti. Tuttavia, questa metodologia ha una serie di limiti, tra cui la mancanza di correlazione dei dati e la mancanza di informazioni sui desideri dei potenziali clienti.
Per ovviare a questi limiti, alcuni esperti di marketing hanno sfruttato le piattaforme di ascolto sociale per raccogliere continuamente informazioni sul comportamento dei clienti. Questo approccio può essere più conveniente rispetto alla commissione di studi di ricerca di mercato una tantum, ma richiede processi manuali per raccogliere e analizzare i dati e spesso non fornisce una visione completa dell’attività competitiva.
La risposta a questi limiti potrebbe essere l’intelligenza artificiale e l’automazione. Con l’intelligenza artificiale che raccoglie continuamente informazioni di marketing dalle fonti di dati giuste, i marchi possono rimuovere le congetture dalla ricerca e correlare i dati rilevanti per l’esperienza del cliente. L’automazione basata sull’intelligenza artificiale trasforma il costo, la cadenza e la qualità delle informazioni raccolte, fornendo una visione sempre attiva e in tempo reale delle correlazioni. Questo consente agli esperti di marketing di migliorare continuamente l’esperienza dei clienti e di prendere decisioni informate senza spendere costosi progetti di ricerca.
In sintesi, l’intelligenza artificiale e l’automazione stanno trasformando il modo in cui i marchi affrontano le ricerche di mercato, fornendo una visione più completa e in tempo reale dei desideri e delle esigenze dei clienti. Questo può aiutare i marchi a crescere e a migliorare l’esperienza del cliente, portando a un vantaggio competitivo nel lungo termine.
La ricerca di mercato tradizionale è come guardare un’istantanea scattata in un momento specifico, ma con l’uso dell’intelligenza artificiale e dell’automazione, i marchi possono avere accesso a un flusso di informazioni costantemente aggiornato sulle esigenze e sui sentimenti dei clienti. Questo approccio basato sull’IA elimina anche la necessità di team costosi di dati, consentendo agli esperti di marketing e ai responsabili aziendali di implementare direttamente miglioramenti basati sugli insight.
L’analisi dei dati sul sentiment dei clienti con l’AI va oltre la capacità umana di identificare correlazioni e tendenze. Raccolgendo continuamente informazioni di marketing, inclusi feedback dei clienti sui social media, siti di recensioni, sondaggi, interazioni di servizio e altri punti di contatto, un approccio intelligente basato sull’intelligenza artificiale consente ai marchi di essere molto più reattivi e fiduciosi nell’allineare le pratiche commerciali con ciò che i clienti effettivamente desiderano. L’analisi automatizzata può anche essere eseguita sui concorrenti per scoprire informazioni utili e identificare pratiche che conquistano il sentimento positivo dei clienti.
Ad esempio, un’attività di ospitalità che utilizza l’analisi dei dati sul sentiment dei clienti basata sull’IA potrebbe scoprire che i clienti di un concorrente fanno molte menzioni positive sulle opzioni di alta qualità per la colazione dell’hotel. Questa intuizione verrà presentata come un punto chiave facilmente applicabile: investendo in un menu per la colazione di alta qualità, il marchio potrà migliorare l’esperienza del cliente, aumentare le valutazioni e la fidelizzazione a lungo termine e stimolare la crescita del fatturato.
Allo stesso modo, una catena di caffetterie potrebbe scoprire che i concorrenti stanno guadagnando un sentimento positivo dei clienti per la loro varietà di opzioni di latte alternative e adattare le loro offerte per sfruttare questa opportunità.
Se utilizzati correttamente, piccoli risultati come questi possono trasformare la competitività di un marchio nel proprio mercato.
