Databricks ha recentemente annunciato il lancio di LakeFlow, una soluzione unificata progettata per semplificare tutti gli aspetti dell’ingegneria dei dati, dalla raccolta all’orchestrazione delle pipeline.
LakeFlow consente ai team di dati di acquisire dati da diverse fonti in modo efficiente e trasformarli utilizzando SQL e Python. Questa soluzione automatizza la distribuzione e il monitoraggio delle pipeline in produzione, offrendo supporto integrato per il controllo della qualità dei dati e il monitoraggio dello stato.
Affrontando i casi d’uso più complessi dell’ingegneria dei dati, LakeFlow facilita la creazione e l’esecuzione di pipeline di dati di livello produttivo. L’obiettivo è quello di aiutare i team di dati a soddisfare la crescente domanda di dati affidabili e intelligenza artificiale.
LakeFlow si integra perfettamente con la piattaforma Databricks Data Intelligence e offre una vasta gamma di connettori nativi per database e applicazioni aziendali. Grazie all’adozione di tecnologie all’avanguardia, come Delta Live Tables, LakeFlow semplifica le trasformazioni di dati in tempo reale e batch.
Secondo Ali Ghodsi, CEO di Databricks, LakeFlow affronta le sfide fondamentali dell’ingegneria dei dati, offrendo un’esperienza unificata per i team di dati e consentendo loro di gestire in modo efficiente le pipeline di dati in un’unica piattaforma.