Negli ultimi due anni, la Cina ha assistito a un’imponente costruzione di data center, alimentata dalla crescita dell’intelligenza artificiale (IA). Tuttavia, nonostante gli enormi investimenti, molti di questi data center sono risultati sottoutilizzati e, in alcuni casi, già obsoleti prima ancora di essere completamente operativi. Il mercato del noleggio di potenza di calcolo ha subito un crollo, mentre i data center progettati per sostenere il boom dell’IA stanno affrontando sfide significative.
Secondo un report di MIT Technology Review del 26 marzo, nonostante i governi locali abbiano investito decine di miliardi di dollari in infrastrutture per l’IA, la domanda effettiva di questi servizi è risultata molto inferiore alle aspettative, con gli investimenti speculativi che non hanno prodotto i ritorni sperati. Il mercato dei data center, che inizialmente sembrava essere una nuova forza trainante per l’economia cinese, ha visto un brusco calo, a causa dei cambiamenti nelle tendenze tecnologiche e dell’emergere di alternative come DeepSec.
In particolare, la Cina aveva visto nei data center un’opportunità per rilanciare l’economia, che era stata in parte colpita dal crollo del settore immobiliare dopo la pandemia. Con l’esplosione di tecnologie come Chat GPT, molti avevano visto nei data center AI una nuova prospettiva. Nel 2023, sono stati avviati più di 500 progetti di data center, e nel 2024 sono previsti almeno 150 nuovi progetti, con una forte partecipazione di enti locali, fondi statali, aziende private e investitori.
Tuttavia, molti di questi progetti non sono stati adeguatamente pianificati e hanno finito per fallire. Secondo i responsabili dei data center, numerose strutture sono state costruite senza considerare la reale domanda di mercato o gli standard tecnici necessari. Molti progetti hanno sovrastimato le proprie capacità, puntando più a ottenere sussidi governativi che a rispondere a una reale esigenza di infrastruttura per l’IA. Questo ha portato a data center che sono costosi da gestire, con una bassa domanda e un utilizzo inefficiente dell’IA.
Alcuni progetti si sono concentrati più su qualificarsi per incentivi pubblici piuttosto che costruire infrastrutture utili e sostenibili. Questo ha portato a una crescita non sostenibile, con alcuni data center che non sono riusciti a generare profitti, nonostante l’uso di tecnologie avanzate come i chip Nvidia ‘H100’, i quali sono molto richiesti dalle grandi aziende tecnologiche per l’apprendimento automatico.
I data center costruiti nelle aree rurali e interne della Cina, pur offrendo alcuni servizi gratuiti di calcolo, sono stati poco utilizzati e hanno chiuso le loro porte a causa dei costi elevati per l’elettricità e la manutenzione. La situazione si riflette anche a livello internazionale, dove anche negli Stati Uniti il settore dei data center sta perdendo attrattiva, con alcuni esperti che parlano di una “bolla” legata alla costruzione di nuove infrastrutture.
Questo scenario mette in evidenza le difficoltà di un mercato che aveva scommesso pesantemente sull’IA senza una pianificazione adeguata, con conseguenze che potrebbero minare la crescita del settore a lungo termine.