DeepMind ha appena previsto quasi tutte le strutture proteiche conosciute dalla scienza
AlphaFold basato sull’intelligenza artificiale ha previsto più di 200 milioni di proteine, quasi tutte queste strutture note alla scienza
DeepMind, una società di intelligenza artificiale di proprietà della società madre di Google, “Alphabet”, ha recentemente annunciato che il suo programma AlphaFold ha ampliato il suo database online aperto per includere oltre 200 milioni di strutture proteiche. La ricerca è stata condotta in collaborazione con l’Istituto europeo di bioinformatica (EMBL-EBI) dell’EMBL, che ha utilizzato il sistema AlphaFold AI per prevedere la struttura 3D di una proteina.
Il vasto catalogo ora comprende “l’intero universo proteico”, ha affermato il CEO di DeepMind Demis Hassabis in un briefing giornalistico, dai genomi sequenziati di quasi tutti gli organismi del pianeta. L’AlphaFold Protein Structure Database, disponibile gratuitamente per la comunità scientifica, è stato ampliato da quasi un milione di strutture proteiche a oltre 200 milioni di strutture, comprendendo quasi tutti gli organismi sulla Terra a cui è stato sequenziato il genoma.
Le proteine sono gli elementi fondamentali della vita; sono alla base di ogni processo biologico in ogni essere vivente. Poiché la forma di una proteina è strettamente legata alla sua funzione, conoscerne la struttura consente di comprendere meglio ciò che fa e come funziona.
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È passato un anno da quando DeepMind ha rilasciato e reso open source AlphaFold e ha creato AlphaFold Protein Structure Database (AlphaFold DB) per condividere liberamente questa conoscenza scientifica con il mondo.
Entro un anno, AlphaFold è stato consultato da oltre mezzo milione di ricercatori e utilizzato per accelerare i progressi su importanti problemi del mondo reale che vanno dall’inquinamento da plastica alla resistenza agli antibiotici .
Il database aggiornato di AlphaFold include strutture proteiche per piante, batteri, animali e altri organismi, secondo DeepMind.
I nuovi aggiornamenti offrono “nuove opportunità per i ricercatori di utilizzare AlphaFold per far avanzare il loro lavoro su questioni importanti, tra cui la sostenibilità, l’insicurezza alimentare e le malattie trascurate”, Hassabis ha pubblicato giovedì 28 luglio in un post sul blog in merito al traguardo raggiunto.
Ha inoltre aggiunto che AlphaFold AI è diventato il primo grande punto di prova della loro tesi fondante: che l’IA può accelerare la scoperta scientifica e, a sua volta, far progredire l’umanità.
“AlphaFold ci fornisce una nuova libreria di modelli per progettare enzimi più veloci, più stabili ed economici per il riciclaggio della plastica”, ha affermato in una dichiarazione all’epoca John McGeehan, direttore del Center for Enzyme Innovation dell’Università di Portsmouth .
Hassabis ha affermato che DeepMind sta lavorando per espandere ulteriormente il suo database, in particolare per le applicazioni relative allo sviluppo di farmaci, alla ricerca sulla biologia fondamentale, alle scienze del clima, alla chimica quantistica e alla fusione.
” AlphaFold è uno sguardo al futuro e a ciò che potrebbe essere possibile con i metodi computazionali e di intelligenza artificiale applicati alla biologia .”
