Le aziende stanno velocemente abbracciando l’intelligenza artificiale generativa mentre cercano vie per ottimizzare profitti e tagliare costi attraverso questa tecnologia avanzata. Tuttavia, secondo una recente indagine condotta da McKinsey, il valore dell’intelligenza artificiale generativa è concentrato in alcune aree chiave, nonostante la sua influenza potenziale su numerose funzioni aziendali. Lo studio ha esaminato attentamente 16 funzioni aziendali comuni, rivelando che soltanto quattro di esse rappresentano circa il 75% del valore potenziale annuo derivante dall’utilizzo dell’IA generativa, come si evince dal grafico qui sopra.
In particolare, le operazioni dei clienti, l’ingegneria del software (sia per lo sviluppo del prodotto che per l’infrastruttura IT), il marketing e le vendite emergono come settori chiave in cui l’IA generativa può apportare un valore significativo in rapporto al costo complessivo delle funzioni. Un esempio è l’ingegneria del software per l’infrastruttura IT, evidenziata nell’angolo in alto a destra del grafico. Qui, l’impatto percentuale sulla spesa è vicino al 40%, traducendosi in un valore di quasi 500 miliardi di dollari. In parole semplici, implementando l’intelligenza artificiale generativa nell’ingegneria del software, le aziende potrebbero fare un balzo avanti considerevole, risparmiando allo stesso tempo un’impressionante somma di denaro.
Questa prospettiva contrasta con precedenti analisi che attribuivano un alto valore all’IA generativa in settori come la produzione e la catena di fornitura. La differenza risalta l’attenzione dell’IA generativa verso attività legate al linguaggio e al testo, piuttosto che all’ottimizzazione numerica. Di conseguenza, il valore aziendale di questa tecnologia è prevalentemente distribuito nei settori funzionali che fanno affidamento sulla comprensione del linguaggio naturale, mentre si sviluppano strategie e progetti pilota legati all’IA.
Lo studio evidenzia la necessità per le aziende di focalizzarsi sull’implementazione strategica degli strumenti di intelligenza artificiale generativa. Investire prioritariamente nella trasformazione di queste capacità attraverso modelli generativi probabilmente produrrà risultati tangibili a breve termine, superando altre funzioni. Tuttavia, le aziende devono comunque adottare piani bilanciati, considerando gli impatti più ampi dell’intelligenza artificiale generativa. Mentre al momento il valore è concentrato, è probabile che i casi d’uso si espandano nel tempo, rendendo fondamentale una pianificazione aziendale che tenga conto delle potenzialità più vaste dell’IA generativa.