Drip Capital, una startup fintech della Silicon Valley, ha raggiunto un notevole aumento della produttività del 70% nelle operazioni di finanziamento del commercio transfrontaliero, utilizzando l’intelligenza artificiale generativa. Con oltre 500 milioni di dollari raccolti in finanziamenti, l’azienda sta sfruttando i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per automatizzare l’elaborazione dei documenti, migliorare la valutazione del rischio e aumentare l’efficienza operativa. Questo approccio ha permesso di gestire migliaia di documenti commerciali complessi ogni giorno, superando di gran lunga i metodi manuali tradizionali.
Fondata nel 2016, Drip Capital si è rapidamente affermata nel settore del trade finance, operando negli Stati Uniti, in India e in Messico. L’innovativo utilizzo dell’IA da parte dell’azienda combina ingegneria avanzata e supervisione umana per affrontare problemi comuni come le allucinazioni dell’IA. Questo sistema ibrido sta cambiando il panorama del finanziamento del commercio nell’era digitale, stabilendo nuovi standard di efficienza in un settore tradizionalmente cartaceo.
L’azienda ha iniziato il suo percorso con esperimenti che combinavano il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) e gli LLM per digitalizzare e interpretare informazioni da documenti commerciali. Tej Mulgaonkar, responsabile dello sviluppo prodotto, ha affermato: “Elaboriamo circa un paio di migliaia di documenti ogni giorno, e inizialmente abbiamo fatto tutto manualmente.”
Nonostante il percorso iniziale difficile, caratterizzato da problemi di allucinazioni (dove l’IA genera informazioni plausibili ma errate), Drip Capital ha adottato un approccio sistematico all’ingegneria dei prompt. Hanno sfruttato il loro ampio database di documenti per migliorare e ottimizzare i prompt utilizzati per istruire l’IA.
Il prompt engineering, considerato un lavoro in voga nel settore tecnologico, ha suscitato grande interesse. Tuttavia, alcuni critici lo hanno descritto come una moda passeggera. Nonostante ciò, Drip Capital dimostra che il prompt engineering rimane cruciale per sfruttare l’IA nelle operazioni aziendali.
Il successo dell’azienda si basa su una progettazione rapida che va oltre la semplice creazione del prompt perfetto. Comprende:
- Comprensione del contesto aziendale.
- Sviluppo di strategie per garantire l’accuratezza dell’IA.
- Creazione di strategie di prompt complesse per attività avanzate.
- Collaborazione con esperti di settore per integrare conoscenze specialistiche.
- Sistema ibrido con Supervisione Umana
Drip Capital ha implementato un sistema che combina l’elaborazione AI con supervisione umana, assicurando che le informazioni critiche siano verificate. Man mano che la fiducia nel sistema cresce, l’azienda prevede di ridurre il coinvolgimento umano.
Drip Capital sta esplorando l’uso dell’IA anche per la valutazione del rischio, prevedendo proiezioni di liquidità e comportamento del credito. Tuttavia, il giudizio umano rimane essenziale, specialmente per anomalie significative.