DRISHTI RACCOGLIE 25 MILIONI DI DOLLARI DI FINANZIAMENTI IN SERIE B PER MIGLIORARE LA PROPRIA SOLUZIONE DI VISIONE ARTIFICIALE PER L’INDUSTRIA MANIFATTURIERA
Drishti Technologies , una startup con sede in California, ha annunciato di aver raccolto $ 25 milioni di finanziamenti in serie B. L’investimento è stato guidato da Sozo Ventures ed è stato affiancato da altre società come Andreessen Horowitz, Toyota AI Ventures, Emergence Capital e Alpha Intelligence Capital. Drishti sfrutta le tecnologie di visione artificiale per aiutare le aziende manifatturiere a semplificare i flussi di lavoro.
Fondata da Akella, l’azienda si impegna a costruire soluzioni con tecnologie all’avanguardia per le società di produzione, che possono essere utilizzate per la riduzione dei difetti, il monitoraggio e l’ottimizzazione dei processi, la visibilità remota e la collaborazione, tra gli altri.
Nella missione di automatizzare il processo nelle fabbriche, le soluzioni di Drishti non solo modellano i dati per il monitoraggio, ma generano anche informazioni etichettando le azioni umane usando l’apprendimento profondo e le tecnologie di visione artificiale. Inoltre, Drishti offre anche soluzioni per monitorare le distanze sociali nei siti di produzione durante il COVID-19.
Dotato di solide soluzioni, Drishti è stato nominato pioniere della tecnologia nel 2019 dal World Economic Forum e ottimo fornitore nelle operazioni di produzione da Gartner.
Produttori discreti come DENSO, Flex, Ford, Nissan e altri che adottano metodi di produzione snelli stanno lavorando con Drishti per ottenere efficienze e infondere resilienza nelle loro forze di lavoro e catene di approvvigionamento. L’impatto di Drishti si fa sentire sull’intero ecosistema vegetale, dai dipendenti di linea al lavoro indiretto fino al front office.
Nel corso degli anni, Drishti ha rapidamente guadagnato forza, poiché l’implementazione delle ultime tecnologie nell’industria manifatturiera è rimasta sostanzialmente intatta. Indubbiamente, alcune aziende offrono soluzioni basate sull’intelligenza artificiale alle società di produzione per prevedere i guasti, avvisare in caso di fuoriuscite di sostanze chimiche pericolose e altro, ma nulla corrisponde alle caratteristiche e funzionalità delle soluzioni Drishti. Le soluzioni dell’azienda si distinguono dalle altre per la sua capacità di generare dati etichettati, raccogliendo così numerose variabili che la aiutano a migliorare ulteriormente le sue soluzioni. “La maggior parte dei produttori non dispone di dati significativi sui processi di assemblaggio manuale perché le azioni umane sono molto difficili da misurare. Drishti utilizza la visione artificiale per creare flussi continui di dati da video di azioni manuali “, ha affermato Jim Adler, amministratore delegato di Toyota AI Ventures.
