Questa startup AI afferma di automatizzare la creazione di app ma attualmente utilizza solo umani,
Engineer.ai, una startup indiana che afferma di aver costruito una piattaforma di sviluppo di app con supporto dell’intelligenza artificiale, non utilizza infatti l’IA per creare letteralmente app, secondo un rapporto del Wall Street Journal . Invece, la società, che ha attirato quasi $ 30 milioni in finanziamenti da una società di proprietà di SoftBank e altri, secondo quanto riferito fa affidamento principalmente su ingegneri umani, mentre utilizza l’hype intorno all’intelligenza artificiale per attirare clienti e investimenti che dureranno fino a quando non può effettivamente ottenere il suo piattaforma di automazione da terra.
La società afferma che i suoi strumenti di intelligenza artificiale sono “assistiti dall’uomo” e che fornisce un servizio che aiuterà un cliente a creare da zero oltre l’80% di un’app mobile in circa un’ora, secondo il fondatore di Engineer.ai Sachin Dev Duggal , che dice anche che il suo altro titolo è “Chief Wizard”, realizzato sul palco durante una conferenza l’anno scorso . Tuttavia, il WSJ riferisce che Engineer.ai non utilizza l’IA per assemblare il codice e utilizza invece ingegneri umani in India e altrove per mettere insieme l’app.
La società è stata citata in giudizio all’inizio dell’anno dal suo direttore generale, Robert Holdheim, che sostiene che la società sta esagerando le sue capacità di intelligenza artificiale per ottenere i finanziamenti necessari per lavorare effettivamente sulla tecnologia. Secondo Holdheim, Duggal “stava dicendo agli investitori che Engineer.ai aveva terminato l’80% con lo sviluppo di un prodotto che, in verità, aveva appena iniziato a sviluppare”.
ENGINEER.AI UTILIZZA PRINCIPALMENTE SOFTWARE CONVENZIONALI E INGEGNERI UMANI PER CREARE APP
Quando è stata premiata su come l’azienda utilizza effettivamente l’apprendimento automatico e altre tecniche di formazione AI, ha detto al WSJ che utilizza l’elaborazione del linguaggio naturale per stimare i prezzi e le tempistiche delle funzionalità richieste e che si affida a un “albero decisionale” per assegnare compiti agli ingegneri . Nessuno di questi si qualifica davvero come il tipo di AI moderna che alimenta la traduzione automatica o il riconoscimento di immagini all’avanguardia, e non sembra che nessun tipo di agente o software di intelligenza artificiale di alcun tipo stia effettivamente compilando codice. Engineer.ai non ha risposto immediatamente a una richiesta di commento.
Engineer.ai non è il solo a parlare presumibilmente delle sue capacità di intelligenza artificiale. Il finanziamento per le startup dell’IA sta crescendo rapidamente, raggiungendo $ 31 miliardi l’anno scorso, secondo PitchBook, e aziende come il conglomerato giapponese SoftBank si sono impegnate a investire centinaia di miliardi nell’IA nei prossimi anni. Il numero di aziende che includono il dominio di primo livello .ai dal territorio britannico Anguilla è raddoppiato negli ultimi anni, secondo il WSJ . In altre parole, dire che la tua azienda sta costruendo una tecnologia tradizionale, come una piattaforma di sviluppo di app, ma lanciare l’intelligenza artificiale è un modo semplice per ottenere finanziamenti e attenzione in un panorama di avvio saturo sempre più schiacciato dagli sforzi di giganti come Facebook, Google, Uber , e altri.
Secondo la società di investimento britannica MMC Ventures, le startup con un qualche tipo di componente AI possono attrarre fino al 50 percento in più di finanziamenti rispetto ad altre società di software, e la società dice al WSJ che sospetta che il 40 percento o anche più di quelle aziende non lo facciano usa qualsiasi forma di vera IA. Parte del problema è che l’intelligenza artificiale può sembrare facile decollare in un formato di prova o preliminare, ma che è molto più difficile implementarlo effettivamente su larga scala. Inoltre, ottenere i dati di formazione necessari per creare agenti di intelligenza artificiale capaci può essere estremamente costoso e richiedere molto tempo; aziende come Facebook e Google hanno gigantesche organizzazioni di ricerca che pagano agli ingegneri i salari più alti allo scopo di sviluppare migliori tecniche di formazione AI che un giorno potrebbero essere utilizzate per costruire prodotti commerciali.
Le rivelazioni su Engineer.ai rivelano anche una scomoda verità su molta IA moderna: a malapena esiste. Proprio come gli sforzi di moderazione di piattaforme tecnologiche su larga scala come Facebook e YouTube – che usano un po ‘di intelligenza artificiale, ma soprattutto eserciti di appaltatori all’estero e nazionali per rivedere i contenuti dannosi e violenti per la rimozione – molte tecnologie di intelligenza artificiale richiedono che le persone li guidino.
NUMEROSE STARTUP UTILIZZANO L’IA PER CREARE CLAMORE SENZA EFFETTIVAMENTE UTILIZZARE LA TECNOLOGIA
Il software deve essere addestrato per migliorare ed essere corretto in caso di errori, e ciò richiede che gli occhi e le orecchie umani possano rivedere, annotare i dati e reinserirli nel sistema dove gli ingegneri possono usarlo per mettere a punto gli algoritmi. Ciò era particolarmente vero per il breve boom del chatbot di alcuni anni fa , quando grandi nomi come Facebook e startup come Magic iniziarono a impiegare decine di appaltatori nascosti dietro agenti di intelligenza artificiale, come la discontinua M di Facebook , che avrebbero preso le redini (o erano i quelli che parlano tutto il tempo) quando le conversazioni sono diventate troppo complicate.
Ma la mistificazione dell’IA e la capacità di ingannare sia il pubblico che gli investitori a credere che una tecnologia sia più sofisticata di quanto non sia in realtà, da allora si sono estese verso intere aziende e settori.
Basta guardare alle recenti controversie sugli assistenti digitali e gli appaltatori umani assunti per rivedere gli scambi audio raccolti da quegli assistenti. Ognuno dei Big Five ha ammesso di utilizzare dipendenti umani per rivedere questi campioni audio per aiutare a correggere le prestazioni degli assistenti nel tempo. Ciò include Apple, che ha interrotto la pratica e prevede di offrire un’opzione di rinuncia dopo aver realizzato che potrebbe compromettere il suo impegno per la privacy degli utenti.
Google ha interrotto la pratica nell’UE per il suo assistente e Facebook ha interrotto il proprio programma che utilizzava un’intelligenza artificiale assistita dall’uomo per eseguire la trascrizione da voce a testo per Messenger . Ma Google continua ad applicare la pratica negli Stati Uniti e altrove, così come Amazon per Alexa e Microsoft per Cortana e Skype .
Ma il punto rimane: gli esseri umani sono tenuti ad aiutare l’IA a migliorare, anche quando le aziende detestano ammetterlo e non sono sempre trasparenti con i clienti quando un’altra persona è effettivamente coinvolta nel processo. In questo caso, un’intera classe di nuove startup sembra utilizzare l’hype dell’IA per provare a costruire nuove tecnologie di cui potrebbero non essere in grado o addirittura intenzionate a fornire effettivamente, sia perché potrebbe essere troppo difficile sia perché è facile fingere altrimenti. E queste aziende stanno ottenendo più soldi per questo come risultato.