La Generative AI (GAI) è stata al centro dell’attenzione dei media tecnologici e aziendali per gran parte di quest’anno, grazie al rilascio di ChatGPT e GPT-4 da parte di Open AI. Questi potenti modelli linguistici multimodali hanno portato l’apprendimento profondo a nuovi livelli.

La crescente popolarità e adozione della GAI non sorprende. A differenza di altre tecnologie virali come Web3 e il Metaverso, la tecnologia Open AI offre un’opportunità immediata di creare valore aziendale in tutti i settori. Dall’automazione delle attività in tempo reale alla generazione di informazioni approfondite sui dati e al miglioramento del marketing e della comunicazione, la GAI soddisfa la richiesta dei clienti di personalizzazione 1:1 in modo rapido e su larga scala.

Le operazioni di assistenza sul campo non fanno eccezione. Offrire un servizio clienti di alta qualità è fondamentale per differenziarsi e costruire relazioni solide con i clienti. La tecnologia sta già trasformando le organizzazioni di assistenza sul campo, automatizzando ordini di lavoro e ottimizzando i percorsi. Le aziende che adottano le tecnologie più avanzate stanno migliorando l’efficienza operativa, riducendo i costi e offrendo un’esperienza cliente superiore. La GAI permetterà loro di portare la produttività al livello successivo.

Ecco 4 modi in cui le organizzazioni dovrebbero proiettarsi al futuro con la Generative AI:

  • Aumento della produttività delle prestazioni:
    Gestire le operazioni di assistenza sul campo su larga scala rappresenta una sfida per qualsiasi organizzazione. La GAI, funzionando come un assistente personale, può perfezionare l’efficienza operativa e coordinare attività come la contabilità, la gestione dell’inventario e la manutenzione delle risorse. Immagina di chiedere al software di gestione dell’assistenza sul campo di creare un programma di manutenzione predittiva personalizzato per un cliente specifico. Grazie all’addestramento della GAI sui dati dell’azienda, le operazioni diventano efficienti, scalabili e uniche per ogni cliente, consentendo di concentrarsi sull’esperienza del cliente senza compromettere la produttività.
  • Ottimizzazione del flusso di lavoro:
    La GAI sarà utile anche per migliorare i flussi di lavoro esistenti, come la pianificazione degli interventi. Con la GAI, i processi di automazione possono essere accelerati, consentendo l’accesso e l’ottimizzazione in tempo reale basata sui nuovi dati. Ad esempio, si potrebbe predire in modo più intuitivo il tempo necessario per completare le attività future, suddividendo il tempo richiesto per tecnico, cliente, tipo di lavoro o posizione, senza bisogno di interventi di back office o distorsioni.
  • Servizio clienti semplificato:
    L’adozione della Generative AI offre alle organizzazioni la possibilità di offrire un servizio clienti di qualità superiore e più personalizzato, consentendo ai team di soddisfare più richieste. La GAI permette di avere tutti i dati dei clienti immediatamente disponibili e utilizzabili nelle interazioni naturali con i clienti. I rappresentanti del servizio clienti possono facilmente accedere a informazioni specifiche dei clienti, garantendo un’esperienza più personalizzata e una maggiore efficienza.
  • Apparecchiature autonome:
    L’adozione diffusa di apparecchiature autonome, grazie alla tecnologia IoT, sta diventando una realtà. Queste apparecchiature avviseranno le organizzazioni di assistenza sul campo quando sarà necessaria la manutenzione, permettendo la manutenzione prescrittiva. Con l’adozione della GAI, i dati delle apparecchiature connesse saranno utilizzati per prevedere i guasti e garantire una manutenzione esperta. Questo approccio ridurrà le ipotesi sulla manutenzione delle apparecchiature.

La Generative AI ha aperto nuove opportunità per le organizzazioni di assistenza sul campo per distinguersi. Sfruttando gli strumenti basati sulla GAI, le aziende possono concentrarsi sul miglioramento drastico della produttività e offrire un’esperienza cliente eccellente. La capacità della GAI di offrire approfondimenti intelligenti da fonti di dati multimodali offre alle aziende un vantaggio competitivo nelle operazioni sul campo, permettendo loro di scalare per la crescita.

Di Fantasy