Gartner ha esaminato l’intelligenza artificiale generativa (AI) e ha scoperto che il fervore attuale intorno ad essa potrebbe presto diminuire, conosciuto come “Trogolo della disillusione”.
Secondo il rapporto “Hype Cycle” di Gartner, che analizza le nuove tecnologie, l’intelligenza artificiale generativa sta attraversando diverse fasi di sviluppo:
1) Durante il “Technology Trigger”, c’è interesse iniziale ma nessun prodotto commerciale è disponibile.
2) Durante il picco delle aspettative, ci sono successi e fallimenti, ma molte aziende sono in fase di attesa.
3) Nella “valle della disillusione”, l’interesse diminuisce poiché la tecnologia non fornisce risultati soddisfacenti.
4) La “Pendenza dell’Illuminazione” vede l’implementazione di prodotti di successo di seconda o terza generazione.
5) Infine, il “Plateau della Produttività” indica che la tecnologia è diventata mainstream e ampiamente adottata.
Secondo l’analista di Gartner Chirag Decate, l’intelligenza artificiale generativa, in particolare i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), è al culmine del suo ciclo di hype.
Tuttavia, molti nel settore sono cauti nell’adozione della tecnologia a causa del suo alto costo e della difficoltà nel valutarne i benefici.
Alcune grandi aziende, come Microsoft, Amazon Web Services (AWS) e Google, hanno investito notevoli risorse nella tecnologia, ma l’efficacia di tali investimenti non è ancora chiara.
Allo stesso tempo, ci sono preoccupazioni riguardo alla capacità degli attuali sistemi di intelligenza artificiale di fornire un servizio clienti accurato e affidabile. Questo è evidente dal recente caso di Klarna, che ha sostituito centinaia di dipendenti con chatbot senza fornire dettagli sui costi o sull’efficacia del sistema.
Tuttavia, ci sono settori, come quello farmaceutico, che prevedono di trarre grandi benefici dall’utilizzo dell’intelligenza artificiale generativa, con aziende come Pfizer che prevedono di risparmiare miliardi grazie a questa tecnologia.