Google DeepMind ha annunciato il rilascio open-source di AlphaFold 3, segnando un significativo avanzamento nella ricerca scientifica e nello sviluppo farmaceutico. Questo annuncio segue di poche settimane l’assegnazione del Premio Nobel per la Chimica 2024 a Demis Hassabis e John Jumper per il loro lavoro pionieristico nella predizione delle strutture proteiche.
AlphaFold 3 rappresenta un notevole miglioramento rispetto alle versioni precedenti. Mentre AlphaFold 2 era in grado di prevedere le strutture delle proteine, la terza iterazione estende queste capacità, modellando le complesse interazioni tra proteine, DNA, RNA e piccole molecole. Questa capacità è cruciale per comprendere i processi biologici fondamentali e accelerare la scoperta di nuovi farmaci.
La capacità di AlphaFold 3 di prevedere come le proteine interagiscono con DNA, RNA e piccole molecole trasforma lo strumento in una soluzione completa per lo studio della biologia molecolare. Questa funzionalità apre nuove strade per comprendere processi cellulari complessi, dalla regolazione genica al metabolismo dei farmaci, su una scala precedentemente inaccessibile.
Il rilascio open-source di AlphaFold 3 evidenzia la tensione tra la scienza aperta e gli interessi commerciali. Inizialmente, DeepMind aveva deciso di non divulgare il codice di AlphaFold 3, offrendo accesso limitato tramite un’interfaccia web, decisione che aveva suscitato critiche dalla comunità scientifica. Con il rilascio open-source, DeepMind cerca di trovare un equilibrio, rendendo il codice disponibile sotto una licenza Creative Commons, mentre l’accesso ai modelli richiede un permesso esplicito per uso accademico.
La collaborazione tra DeepMind e Isomorphic Labs, entrambe sussidiarie di Alphabet, è stata fondamentale nello sviluppo di AlphaFold 3. Isomorphic Labs, focalizzata sulla scoperta di farmaci basata sull’intelligenza artificiale, ha contribuito a integrare le funzionalità avanzate di AlphaFold 3, rendendolo uno strumento potente per la ricerca farmaceutica.