GPT-6 Astra di OpenAI ha mostrato capacità avanzate di interazione autonoma con Minecraft durante un benchmark durato 141 ore, riuscendo a esplorare l’ambiente di gioco, raccogliere risorse e portare avanti attività relativamente complesse attraverso le proprie funzioni di Computer Use, ma il test ha evidenziato anche un comportamento molto diverso dopo la perdita improvvisa di tutti gli oggetti accumulati. Vals AI, che ha condotto la prova, ha riferito che Astra è stato il sistema di intelligenza artificiale capace di progredire più lontano all’interno del gioco tra quelli sottoposti al benchmark, arrivando tra l’altro a costruire una farm semi-automatica per i Blaze e a eliminare Enderman per raccogliere perle dell’End, operazioni che richiedono una sequenza coordinata di esplorazione, gestione dell’inventario, interazione con l’ambiente e pianificazione delle azioni successive.
La situazione è cambiata radicalmente nella parte avanzata della sessione, quando Astra stava depositando in una cassa alcuni degli oggetti più preziosi raccolti durante il percorso e un Creeper si è avvicinato esplodendo nelle immediate vicinanze, distruggendo non soltanto la cassa ma anche il letto utilizzato come punto di respawn. L’incidente ha provocato la perdita dell’intero insieme di oggetti accumulati e, con la distruzione del letto, anche del punto di ricomparsa stabilito nel corso della partita, riportando di fatto il modello in una condizione molto vicina a una ripartenza da zero dopo numerose ore di attività. Vals AI ha definito l’episodio come il Creeper più costoso dell’intera prova e ha osservato che, quando Astra si è reso conto della perdita di tutte le risorse durante una successiva fase del gioco caratterizzata anche dalla pioggia, il comportamento del modello ha subito un cambiamento netto.
Nelle ore successive Astra non ha infatti cercato immediatamente di ricostruire il percorso precedente o di recuperare rapidamente le risorse necessarie per tornare agli obiettivi più avanzati, ma ha trascorso diverse ore dedicandosi quasi esclusivamente alla coltivazione delle patate, interrompendo sostanzialmente l’approccio più dinamico mostrato prima dell’incidente, quando alternava esplorazione, combattimento, raccolta di materiali e costruzione di infrastrutture. Vals AI ha descritto il modello come apparentemente “sconfitto” dopo l’evento, mentre gli spettatori che seguivano il benchmark in diretta su Twitch hanno iniziato a sollecitarlo affinché riprendesse a progredire nella partita invece di continuare con attività agricole elementari.
Anche alcune delle successive interazioni con l’ambiente hanno mostrato quanto l’episodio fosse diventato rilevante nel contesto operativo mantenuto dal modello durante la sessione, perché Astra ha iniziato a controllare più attentamente la presenza di possibili Creeper e, incontrando davanti a sé un elemento verde e alto, ha esplicitamente verificato che si trattasse di canna da zucchero e non di uno dei nemici responsabili dell’esplosione precedente. In altri momenti il modello ha prodotto commenti rivolti a sé stesso dopo aver perso degli oggetti oppure ha formulato avvertimenti per evitare di sprecare altro tempo in attività poco utili, arrivando per esempio a ricordarsi di non trascorrere un’altra notte a inseguire pixel rosa scuro nel tentativo di cacciare maiali, una serie di comportamenti che durante la lunga sessione ha dato l’impressione di una maggiore cautela e di una continua rivalutazione degli errori commessi.
Il risultato rimane comunque significativo dal punto di vista delle capacità operative mostrate dal sistema, perché il benchmark non consisteva nell’esecuzione di una singola sequenza predefinita ma richiedeva ad Astra di osservare continuamente ciò che compariva sullo schermo, decidere quali azioni eseguire e utilizzare mouse e tastiera virtuali attraverso Computer Use per interagire direttamente con Minecraft per molte ore consecutive. Vals AI ha quindi sottolineato che, nonostante la forte perdita di progressione successiva all’incidente con il Creeper, Astra aveva raggiunto il livello più avanzato registrato tra i sistemi AI partecipanti al test e aveva dimostrato di poter mantenere attività articolate per un periodo estremamente lungo prima che un evento imprevisto modificasse sensibilmente il proprio comportamento.
GPT-6 Astra è progettato in particolare per operare attraverso Computer Use e navigazione web, osservando le interfacce grafiche e interagendo con esse mediante clic, digitazione e altre azioni analoghe a quelle eseguite da una persona, per cui ambienti videoludici complessi possono essere utilizzati anche per verificare la capacità di un agente di mantenere obiettivi, adattarsi agli eventi e interagire con sistemi dinamici per periodi prolungati. Il modello aveva già mostrato capacità di questo tipo completando autonomamente Portal, il puzzle game tridimensionale di Valve, in circa 24 ore e senza intervento umano, mentre la sessione di Minecraft ha esteso la durata dell’esecuzione fino a 141 ore introducendo un ambiente molto più aperto, nel quale la progressione dipende da una successione meno prevedibile di decisioni, esplorazione e gestione delle risorse.
Questo articolo è stato redatto con il supporto di strumenti di intelligenza artificiale (AI)