L’azienda dietro l’innovativo Label Studio, HumanSignal, noto in precedenza come Heartex, ha rilasciato il suo nuovo framework open source denominato Adala. Questo framework mira a rivoluzionare il campo dell’etichettatura dei dati, facilitando il processo attraverso agenti autonomi di etichettatura.
Nel giugno 2023, Heartex ha deciso di ribattezzarsi HumanSignal. Questo cambiamento è nato dalla necessità di evidenziare la loro mission di integrare l’intervento umano nel ciclo di formazione dell’apprendimento automatico. La manodopera è sempre stata una componente significativa nell’etichettatura dei dati, ma con l’emergere di strumenti come Label Studio, il processo è stato semplificato, consentendo l’etichettatura di diverse forme di dati, come testi e video.
Il recentemente introdotto Adala, che sta per Autonomous Data Labeling Agent, sfrutta l’intelligenza artificiale per rendere l’etichettatura dei dati più rapida ed efficiente. Michael Malyuk, CEO di HumanSignal, ha condiviso con VentureBeat la visione dietro Adala. Ha sottolineato l’obiettivo di creare agenti AI affidabili, specializzati nell’elaborazione dei dati.
L’unicità degli agenti Adala risiede nel loro continuo apprendimento. Utilizzano set di dati reali come base e, attraverso la tecnologia Label Studio, possono evolvere. Il framework Adala si basa su un ambiente specifico che determina come l’agente apprende, con l’agente che, dopo diverse iterazioni, diventa uno strumento predittivo.
Interessante notare che gli agenti Adala si avvalgono di ciò che Malyuk definisce “runtime”, un modello linguistico di grandi dimensioni. Inoltre, Nikolai Liubimov, CTO di HumanSignal, ha messo in luce l’importanza dell’archiviazione, spesso sotto forma di database vettoriale, all’interno dell’architettura di Adala.
La community di Label Studio ha espresso il desiderio di diverse automazioni. Sebbene Adala sia attualmente focalizzato sull’etichettatura dei dati, può essere adattato a diverse esigenze di elaborazione dei dati. Con Adala ora disponibile come open source, si spera che la comunità partecipi attivamente, contribuendo con idee e miglioramenti.
Malyuk ha concluso con una previsione entusiasmante, immaginando un futuro in cui diverse tipologie di agenti, con competenze varie, interagiranno con vari ambienti. “È un potenziale immenso che desideriamo condividere con una comunità più vasta”, ha dichiarato.