Quest’anno a New York City si è tenuta la prima sfilata di moda basata sull’intelligenza artificiale (IA), un evento rivoluzionario che ha dimostrato come l’IA stia entrando ufficialmente in tutti i settori, compreso quello della moda. La tecnologia e l’innovazione sono sempre state all’avanguardia nel campo della moda, sia nell’adozione di nuovi materiali sostenibili, che nello sviluppo di tendenze e previsioni di moda. Pertanto, non sorprende che l’intelligenza artificiale abbia iniziato ad avere un ruolo sempre più importante nel settore della moda.
Nonostante l’industria abbia già esplorato diverse tecnologie all’avanguardia come l’IA, gli NFT, le identità digitali e la realtà aumentata o virtuale, l’IA generativa deve ancora essere completamente approfondita. Sebbene fino a poco tempo fa la disponibilità di questa tecnologia emergente fosse limitata, si sta aprendo un grande potenziale per accelerarne lo sviluppo e trasformare significativamente vari aspetti del settore moda. Sebbene l’IA generativa sia ancora nelle prime fasi e debba affrontare alcune sfide, le indicazioni suggeriscono che potrebbe evolversi rapidamente e avere un profondo impatto sull’industria della moda.
L’IA generativa va oltre la semplice automazione; amplifica e accelera. Ciò implica dotare i professionisti e i creativi della moda di strumenti tecnologici in grado di velocizzare notevolmente determinate attività, consentendo loro di dedicare più tempo a compiti che richiedono competenze umane. Grazie all’analisi delle preferenze e dei dati dei clienti, l’IA generativa consente lo sviluppo di esperienze di moda personalizzate. Gli algoritmi di intelligenza artificiale generativa possono fornire soluzioni di abbigliamento su misura utilizzando i dati forniti dai consumatori, come le preferenze di stile, le misure del corpo e la cronologia degli acquisti. Questo livello di personalizzazione migliora l’esperienza di acquisto, aumenta la soddisfazione dei consumatori e favorisce una maggiore fedeltà al brand.
Ecco alcuni casi d’uso dell’IA generativa nel campo della moda:
- Ridefinizione del design di tessuti e modelli: marchi di moda come Zara stanno sfruttando gli algoritmi di intelligenza artificiale generativa per rivoluzionare i modelli e le trame dei tessuti. Attraverso l’emulazione dell’artigianato tradizionale, l’IA generativa consente ai designer di creare tessuti visivamente accattivanti che in passato sarebbero stati difficili da realizzare manualmente.
- Rivoluzione dell’adattamento e della personalizzazione virtuale: l’IA generativa sta trasformando le esperienze di adattamento e personalizzazione virtuale. Marchi come Adidas e Nike hanno utilizzato piattaforme generative basate sull’intelligenza artificiale, consentendo ai clienti di personalizzare e progettare le proprie scarpe. Ciò consente alle persone di scegliere tra una vasta gamma di modelli, colori e materiali, dando vita a prodotti davvero distinti e su misura.
- Previsione di tendenze e previsioni: l’IA generativa svolge un ruolo fondamentale nella previsione e nella previsione delle tendenze, analizzando ampi set di dati, tra cui post sui social media, blog di moda e dati storici di vendita. Ciò consente ai marchi di moda di anticipare le preferenze dei consumatori e creare design in linea con le ultime tendenze, riducendo al minimo i rischi di eccesso di inventario e ottimizzando le strategie aziendali.
- Sistemi di raccomandazione e stili di moda personalizzati: gli algoritmi di intelligenza artificiale generativa guidano i sistemi di raccomandazione e gli stili di moda personalizzati, fornendo suggerimenti di outfit su misura in base alle preferenze individuali, ai tipi di corporatura e alle occasioni. Le principali piattaforme di e-commerce di moda, come Stitch Fix, utilizzano questa tecnologia per migliorare l’esperienza di acquisto online, aumentando l’engagement e la soddisfazione dei clienti.
L’IA generativa opera attraverso l’analisi di ampi set di dati contenenti progetti e modelli preesistenti, al fine di identificare attributi e caratteristiche comuni. Una volta familiarizzato con questi modelli, l’algoritmo ha la capacità di generare nuovi design che integrano questi elementi in modi distintivi e creativi.
Nel campo del fashion design, l’IA generativa trova utilità nella creazione di capi completi o di particolari componenti di design come motivi, stampe e trame. I designer possono inserire variabili specifiche, come misure corporee, preferenze di tessuto e ispirazioni di design, spingendo l’algoritmo a produrre design che soddisfano questi criteri.
Ma non è tutto. L’industria della moda ha un’influenza significativa sul nostro mondo in molti modi diversi. Ogni fase della catena del valore, dalla produzione della fibra alla progettazione, produzione, distribuzione, consumo e smaltimento dopo l’uso, si sta impegnando a rispondere alla sfida della sostenibilità.
Secondo un sondaggio del 2019 condotto da McKinsey sulle strategie degli Chief Procurement Officer nel settore dell’abbigliamento, una maggioranza significativa dei partecipanti (83%) ha previsto una diminuzione dell’uso di campioni fisici a favore di campioni virtuali entro il 2025. Sorprendentemente, questa transizione è stata accelerata dalla pandemia di COVID-19, superando le aspettative iniziali. Anche i rinomati marchi di lusso, noti per l’enfasi sull’esperienza del cliente e per le prestigiose sfilate, stanno abbracciando alternative virtuali e trovando modi innovativi per presentare le loro collezioni.
Questo spostamento verso piattaforme virtuali ha il potenziale per produrre benefici ambientali, riducendo le emissioni di CO2, minimizzando lo spreco di acqua e mitigando l’inquinamento chimico tossico associato alla produzione tradizionale di abbigliamento per scopi pubblicitari. In passato, molti capi venivano sprecati perché non potevano essere rivenduti ai clienti.
Nella catena del valore, un’importante fonte di inquinamento spesso trascurata deriva dai resi dei prodotti e dai relativi processi di consegna. In paesi come la Cina, dove la spedizione è altamente efficiente ed economica, restituire gli articoli è diventata un’opzione preferita rispetto a non acquistarli inizialmente, soprattutto in caso di incertezza sulla vestibilità. Questo inutile ciclo di resi si traduce in inquinamento evitabile. Inoltre, con l’avvento delle tecnologie di modellazione virtuale 3D, i camerini virtuali personalizzati sono all’orizzonte. L’intelligenza artificiale può aiutare a misurare con precisione le dimensioni e adattare i modelli digitali di conseguenza.
L’industria della moda sta affrontando una rivoluzione grazie all’emergere dell’IA generativa come punto di svolta nel design, nella produzione e nel marketing. Nonostante la necessità di affrontare sfide e preoccupazioni etiche, le possibilità per designer, consumatori e ambiente sono immense. Abbracciare l’IA generativa come catalizzatore per l’innovazione e la sostenibilità consente all’industria della moda di prosperare in un panorama in rapida evoluzione, offrendo design accattivanti e mirati che risuonano con il futuro. Come disse Karl Largerfeld, la mente creativa di Chanel, nel 1982: “Improvvisate. Diventate più creativi. Non perché dovete, ma perché lo volete. L’evoluzione è il segreto per il passo successivo”.