Coca-Cola ha recentemente annunciato la nomina di Pratik Thakkar come Capo Globale dell’IA Generativa, mentre PayPal ha assunto Vidyut Naware come Capo del Centro di Eccellenza dell’IA Generativa. Allo stesso tempo, Rackspace Technology, un fornitore di soluzioni multicloud con sede a San Antonio, ha nominato Srini Koushik, il suo CTO, come Capo Globale della Foundry for Generative AI, una nuova iniziativa lanciata dall’azienda. Inoltre, il mese scorso, Mphasis ha annunciato la creazione di una business unit dedicata all’IA generativa, guidata dal CTO del gruppo, Anup Nair. Ma perché stiamo condividendo tutte queste informazioni? Per attirare la vostra attenzione su una tendenza emergente e un’alternativa.
Allora, perché le aziende stanno creando ruoli specializzati per guidare iniziative di intelligenza artificiale generativa? È davvero necessario o le aziende stanno semplicemente seguendo la moda dell’IA generativa nominando leader dedicati a guidare la loro visione?
Nel caso di Coca-Cola, ha senso promuovere Thakkar, che in precedenza era a capo della strategia creativa globale e dei contenuti, al ruolo di Capo Globale dell’IA Generativa in seguito all’annuncio di Masterpiece. In questa nuova posizione, sarà responsabile di sfruttare la tecnologia dell’IA per generare grandi idee e sviluppare strategie di marketing per l’intero portafoglio di marchi e categorie della Coca-Cola Company.
Nel frattempo, il Capo del Generative AI CoE di PayPal sta esplorando l’uso dell’IA generativa per valutare il rischio, migliorare il servizio clienti, potenziare il marketing e l’automazione. Dopo la pandemia e i problemi con il crollo del mercato azionario, PayPal sta affrontando una diminuzione dell’acquisizione di clienti. Per stimolare la ripresa, Dan Schulman, presidente di PayPal, ha dichiarato che l’adozione di nuove tecnologie di intelligenza artificiale è essenziale. Secondo Schulman, “prevediamo che l’intelligenza artificiale ci permetterà di ridurre i costi nel corso degli anni. L’intelligenza artificiale, combinata con un unico insieme di dati, promuoverà l’efficienza e una serie di proposte di valore. Nonostante l’attuale incertezza, siamo pronti a investire nei nostri prodotti nel 2024”. Quindi, l’azienda sta puntando sull’IA generativa per affrontare le sfide attuali.
D’altra parte, Rackspace Technology e Mphasis non hanno creato ruoli specializzati per le loro iniziative di intelligenza artificiale generativa, ma sono principalmente guidate dai loro rispettivi Chief Technology Officer (CTO).
Rackspace ha recentemente annunciato il lancio di Foundry for Generative AI da parte di Rackspace (FAIR), definendola “una pratica globale rivoluzionaria dedicata ad accelerare l’adozione sicura e sostenibile di soluzioni di intelligenza artificiale generativa in tutti i settori”. Le offerte di Rackspace mirano ad aiutare le organizzazioni nell’individuazione, integrazione e ottimizzazione delle soluzioni di intelligenza artificiale generativa.
Nel 2021, Koushik è diventato CTO di Rackspace, assumendo la responsabilità della strategia e della sicurezza aziendale. Da allora, lo sviluppo dell’IA da parte di Rackspace ha coinvolto progetti open source (come Hugging Face e stabilità AI), risorse acquisite tramite l’acquisizione di Just Analytics (un’azienda di analisi dell’IA) e lo sviluppo di una propria IA generativa chiamata Intelligent Co-pilot for the Enterprise (ICE). ICE utilizza l’intelligenza artificiale per automatizzare le attività di routine, identificare contatti utili, estrarre dati e contenuti rilevanti, nonché fornire analisi contestualizzate in tempo reale per interazioni altamente personalizzate con i clienti.
Mphasis ha preso una strada diversa, creando una nuova divisione chiamata Mphasis.ai che offre consulenza sull’integrazione di soluzioni di intelligenza artificiale generativa, sviluppa tecnologie proprietarie di intelligenza artificiale generativa e fornisce licenze per oltre 250 modelli di intelligenza artificiale attraverso la loro piattaforma di soluzioni “Hyperscaler”. Inoltre, collaborano con 50 startup per aiutare i clienti nello sviluppo di soluzioni. La nuova divisione fornirà anche agli clienti strumenti di intelligenza artificiale conversazionale, come i chatbot, da utilizzare nelle loro operazioni. Anup Nair, che è stato CTO di Mphasis per sette anni, guiderà mphasis.ai come Capo Architetto.
Il numero di posti di lavoro nell’IA generativa è triplicato nell’ultimo anno, non solo per i ruoli di leadership, ma anche a livelli più bassi. Con la promozione di competenze come la scienza dei dati, la linguistica, l’analisi dei dati e il trattamento del linguaggio naturale, le aziende stanno creando nuovi team che richiedono leadership e specializzazione. Secondo LinkedIn, ci sono quasi 846 persone con il ruolo di Product Manager nell’IA generativa.
Un gran numero di aziende sta rapidamente integrando funzionalità di intelligenza artificiale generativa o sviluppando le proprie soluzioni. Secondo un rapporto di Goldman Sachs, l’IA generativa contribuirà in modo significativo all’aumento del PIL globale. Le innovazioni tecnologiche stanno creando nuove opportunità di lavoro, come ad esempio formatori di modelli, architetti di intelligenza artificiale generativa, responsabili di prodotti di intelligenza artificiale, ingegneri di prompt di intelligenza artificiale generativa, e così via. Non sorprende quindi che molte aziende stiano adottando rapidamente questa tecnologia per rimanere competitive.
