Una startup chiamata Glyphic AI, fondata da ex ricercatori di Google DeepMind, sta cercando di sfruttare i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per migliorare le strategie di vendita. Secondo le stime, il mercato per queste soluzioni di vendita raggiungerà $770 milioni entro il 2032. La startup è uscita dalla “modalità invisibile” nel mese di giugno e ha già raccolto $5,5 milioni di finanziamenti pre-seed.
Il CTO Devang Agrawal, ex di DeepMind e Apple, ha sottolineato che uno dei principali ostacoli con i LLM è la gestione delle “allucinazioni” o errori del modello. Tuttavia, ha detto che Glyphic AI ha l’ambizione di ridurre tali errori, grazie all’uso mirato dei modelli nel contesto di vendita.
Agrawal ha anche discusso della sfida di scalabilità nel lavorare con modelli come GPT-4. Ha spiegato che Glyphic utilizza una combinazione di modelli più piccoli e più grandi, selezionandoli in base al contesto specifico e ai compiti da svolgere. Ad esempio, utilizzano Claude per comprendere contesti lunghi e GPT-4 per compiti più diretti.
In futuro, Glyphic AI mira a ottimizzare ulteriormente i suoi prodotti e, eventualmente, a sviluppare il proprio modello linguistico. Agrawal ha anche condiviso le sue osservazioni sul crescente trend delle startup che esplorano l’uso di LLM, ma ha osservato che la maggior parte delle soluzioni attuali non sono profondamente integrate o di alta qualità.
Agrawal, che è un alunno dell’Università di Cambridge e ha lavorato precedentemente su Siri di Apple, ha fatto il passaggio al mondo delle startup dopo un periodo di ricerca intensiva presso DeepMind. Ha elogiato l’approccio flessibile e sperimentale di DeepMind, sottolineando che molti ex dipendenti stanno ora lanciando startup tecnologiche.
Attualmente, con una squadra di dieci persone, Glyphic sta concentrando i suoi sforzi sul mercato B2B. Hanno piani per espandersi e investire nella ricerca nel prossimo anno. La startup collabora anche con aziende negli Stati Uniti e in India e vede un vantaggio competitivo grazie al loro background tecnologico forte.