Infosys e Columbia University hanno avviato una collaborazione strategica dedicata allo sviluppo e all’impiego dell’intelligenza artificiale in ambito aziendale, creando l’Infosys Topaz – Columbia University Enterprise AI Center. Il centro, guidato da Columbia Engineering, nasce con l’obiettivo di collegare ricerca accademica e applicazioni concrete dell’AI nelle imprese, mettendo a disposizione delle aziende competenze scientifiche, tecnologiche e progettuali per accelerare l’adozione di soluzioni basate su intelligenza artificiale generativa e sistemi agentici. L’iniziativa si inserisce nell’ecosistema Infosys Topaz, l’insieme di servizi, soluzioni e piattaforme AI-first sviluppato da Infosys per integrare tecnologie generative e agentiche nei processi aziendali su larga scala. Il nuovo centro ha sede negli uffici Infosys del One World Trade Center di New York e punta a operare come hub internazionale per l’innovazione nell’AI, coinvolgendo dirigenti aziendali, responsabili di ricerca e sviluppo, studenti e professionisti tecnologici.
Il programma prevede workshop, sessioni di co-innovazione e attività di ricerca congiunta con aziende appartenenti a diversi settori industriali. Uno dei principali ambiti di lavoro riguarda le cosiddette AI-First Experiences and Processes, cioè la riprogettazione del modo in cui gli utenti interagiscono con la tecnologia e dei processi aziendali che stanno dietro a tali interazioni. L’attenzione si concentra in particolare sull’impiego di modalità naturali come la voce e il testo libero, insieme alla possibilità di ripensare processi e modelli operativi eliminando attività intermedie e livelli organizzativi resi non più necessari dall’automazione intelligente. L’obiettivo è intervenire contemporaneamente sull’esperienza dell’utente e sull’architettura dei processi, utilizzando l’AI non soltanto come strumento aggiuntivo ma come elemento attorno al quale ridisegnare il funzionamento delle attività aziendali.
Un secondo filone è dedicato alla Responsible and Sustainable AI e riguarda i problemi che emergono quando i sistemi di intelligenza artificiale vengono portati su scala enterprise. Il lavoro comprenderà gli aspetti normativi, le questioni etiche, la cybersecurity e il consumo energetico, con l’obiettivo di sviluppare sistemi che incorporino fin dalla progettazione criteri di trasparenza, spiegabilità e sostenibilità. Il centro intende quindi affrontare insieme le componenti tecniche e quelle di governance dell’AI, analizzando come progettare, controllare e adottare sistemi responsabili e orientati all’essere umano. In questo quadro rientra anche l’integrazione tra le competenze di Infosys nell’AI generativa e responsabile e l’attività accademica della Columbia University su progettazione dei sistemi, governance, etica e adozione delle tecnologie, cercando di ridurre la distanza tra ricerca teorica e implementazione all’interno delle organizzazioni.
Il terzo ambito di ricerca è AI for Marketing e riguarda l’impiego dell’intelligenza artificiale per creare esperienze sempre più personalizzate per i clienti e per rendere misurabili e ottimizzabili le attività di marketing. Il programma studierà l’utilizzo di agenti AI per migliorare l’efficacia delle campagne, insieme all’impiego di advanced analytics, modelli predittivi e generazione automatica dei contenuti. L’obiettivo è combinare queste tecnologie per trasformare il marketing in un sistema maggiormente guidato dai dati, capace di adattare comunicazione e offerte alle caratteristiche dei singoli clienti e di collegare più direttamente le attività promozionali ai risultati di business.
La collaborazione coinvolgerà direttamente docenti della Columbia University, specialisti Infosys e partner industriali internazionali. Il centro dovrà inoltre sviluppare soluzioni AI destinate al mondo enterprise, coinvolgere gli studenti attraverso esperienze formative pratiche e contribuire alla preparazione delle competenze professionali necessarie per lavorare con questi sistemi. Un’altra componente riguarda la produzione di ricerca e contenuti dedicati all’evoluzione etica e sostenibile dell’intelligenza artificiale nelle imprese e nella società, insieme allo studio di nuovi modelli di progettazione, governance e adozione dell’AI. Sono previste attività di ricerca congiunta tra Columbia e Infosys anche in collaborazione con la base globale di clienti della società indiana, oltre allo sviluppo di concetti e metodologie per sistemi AI responsabili, sostenibili e human-centered.
La direzione scientifica del centro è affidata a Garud Iyengar, Avanessians Director del Columbia Data Science Institute e professore di Industrial Engineering and Operations Research presso Columbia Engineering. Tra le figure coinvolte figurano inoltre i docenti di Computer Science Eugene Wu e Junfeng Yang, Tasnia Islam come program manager di Columbia Engineering e, per Infosys, il Chief Technology Officer Rafee Tarafdar, Syed Ahmed, responsabile dell’Infosys Responsible AI Office, Srinivasan Natarajan dell’Infosys Centre for Emerging Technology Solutions e Jeffrey M. Levenberg. La struttura riunisce quindi competenze accademiche e industriali con l’obiettivo di sperimentare sistemi AI direttamente collegati alle esigenze delle imprese e di trasformare i risultati della ricerca in tecnologie applicabili su scala aziendale.
Questo articolo è stato redatto con il supporto di strumenti di intelligenza artificiale (AI)