Intel ha collaborato con Daedalean, una startup svizzera specializzata in soluzioni di apprendimento automatico per l’industria aeronautica, per sviluppare un’applicazione AI che funge da copilota mai distratto ed è certificabile. Daedalean ha lavorato su un algoritmo di apprendimento automatico e un’architettura di riferimento per un computer in grado di eseguirlo, testando l’architettura nei laboratori e su velivoli in volo per sviluppare l’intelligenza situazionale, ovvero la capacità delle applicazioni apprese dalla macchina di prevedere e rispondere a eventi futuri. Per accelerare il time-to-market per le aziende interessate, Daedalean ha stretto una partnership con Intel, che fornisce il silicio per la produzione di queste applicazioni.
Il white paper illustra l’architettura di riferimento per l’elettronica embedded certificabile, comprese le sfide dell’applicazione della software assurance ai dispositivi ad apprendimento automatico, il sistema di consapevolezza visiva che utilizzano e il ruolo attuale e futuro dell’informatica embedded nel settore. Il rapporto esamina anche i requisiti software e hardware che garantiscono che i sistemi di aviazione siano sicuri ed efficaci. L’architettura di riferimento può ridurre significativamente il time-to-market per le aziende interessate ad incorporare l’intelligenza situazionale nella cabina di pilotaggio.
Questo white paper rappresenta il primo esempio funzionante di un sistema di apprendimento automatico applicato all’aviazione e fornisce indicazioni su come superare le sfide applicative. Le raccomandazioni e i risultati attuabili presentati nel rapporto possono guidare il desiderio del settore per l’elaborazione integrata ad alte prestazioni. Il documento presenta un esempio fondamentale del mondo reale che potrebbe coltivare una nuova ondata di applicazioni apprese dalla macchina in grado di volare.
L’architettura di riferimento sviluppata da Daedalean e Intel rappresenta un passo importante verso l’integrazione dell’IA nell’avionica. Essa fornisce una guida alle aziende che desiderano integrare elettronica e applicazioni certificate con apprendimento automatico nei loro velivoli, in modo da garantire il comportamento prevedibile e sicuro nel cielo.
Come sottolineato nel white paper, l’industria aeronautica ha ancora bisogno di un’architettura di riferimento o di un elenco specifico di requisiti per creare i giusti tipi di computer incorporati multidirezionali. Ciò è fondamentale per garantire che i sistemi di aviazione siano sicuri ed efficaci e possano soddisfare i requisiti computazionali, i requisiti di certificazione e i limiti di dimensioni, peso e potenza allo stesso tempo.
L’approccio descritto nel documento rappresenta una soluzione per l’industria aeronautica, che sta cercando un computing integrato ad alte prestazioni in grado di fornire intelligenza situazionale e capacità di comprendere e dare un senso all’ambiente e alla situazione attuali, nonché di anticipare e reagire a situazioni future.
In sintesi, l’architettura di riferimento presentata nel white paper rappresenta una pietra miliare per l’industria aeronautica, che può finalmente integrare l’IA nell’avionica in modo sicuro ed efficace. Il documento fornisce raccomandazioni e risultati attuabili, che possono essere utili per guidare il settore verso l’elaborazione integrata ad alte prestazioni e creare nuove applicazioni apprese dalla macchina in grado di volare.