JavaScript, tradizionalmente utilizzato per lo sviluppo web, sta emergendo come uno strumento valido anche per creare applicazioni di intelligenza artificiale (AI). Grazie a librerie come TensorFlow.js, JavaScript può eseguire modelli AI direttamente nel browser, riducendo il carico sui server e offrendo un’interattività in tempo reale, una funzionalità cruciale per applicazioni che richiedono risposte immediate come i chatbot o l’analisi in tempo reale.
Nel 2024, Andrew Ng, fondatore di DeepLearning.AI, ha lanciato un corso dedicato alla creazione di applicazioni basate su grandi modelli linguistici (LLM) utilizzando LangChain.js. Il corso ha dimostrato come JavaScript, il linguaggio più diffuso per il web, possa essere usato anche per sviluppare applicazioni AI. In seguito, sviluppatori come Tejas Kumar e Kevin Ball hanno approfondito l’uso di JavaScript per creare agenti AI con l’aiuto di librerie come TensorFlow.js.
Uno dei principali vantaggi di JavaScript è la sua capacità di eseguire modelli AI direttamente nel browser, offrendo applicazioni interattive che rispondono in tempo reale, come chatbot o strumenti di generazione di immagini e musica.
TensorFlow.js è uno dei principali motori dietro questa nuova ondata di sviluppo AI con JavaScript. Esso permette l’implementazione di modelli AI, come VAE (Variational Autoencoders) e GAN (Generative Adversarial Networks), direttamente nel browser. Questi modelli sono utilizzati per generare contenuti creativi, come immagini o musica, e consentono agli utenti di interagire con l’AI in tempo reale.
Ad esempio, il progetto Magenta di Google utilizza TensorFlow.js per creare strumenti interattivi di composizione musicale. Questi strumenti permettono di generare musica direttamente nel browser, senza bisogno di server esterni. LinkedIn ha persino sostituito Python con TensorFlow.js nel backend di alcune delle sue applicazioni per migliorare la velocità.
JavaScript è anche molto efficace per lo sviluppo di chatbot. Utilizzando tecniche di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e machine learning (ML), JavaScript permette di creare chatbot in grado di comprendere le intenzioni umane e migliorare le proprie risposte nel tempo. Questo rende JavaScript una scelta ideale per aziende che desiderano integrare assistenti virtuali o chatbot per supporto clienti e raccolta di feedback in tempo reale.
Nonostante le sue potenzialità, JavaScript non può ancora sostituire Python nel mondo dell’intelligenza artificiale. Python resta il linguaggio più utilizzato per lo sviluppo di AI e machine learning, grazie al suo vasto ecosistema di librerie e strumenti (come Pandas, Keras e Jupyter Notebooks), che semplificano la creazione, l’addestramento e la valutazione di modelli AI.
Tuttavia, JavaScript sta guadagnando terreno, e con il tempo potrebbe diventare uno strumento sempre più utile per l’integrazione di AI nelle applicazioni web. Per chi ha familiarità con JavaScript, l’uso di TypeScript, un superset di JavaScript, può essere un ottimo punto di partenza per sviluppare applicazioni AI scalabili.