Oggi, è stato annunciato che LangChain ha raccolto 25 milioni di dollari in un round di finanziamento di serie A. Sequoia Capital ha guidato questo round. Inoltre, la startup ha dichiarato di aver lanciato LangSmith, il suo primo prodotto LLMOps a pagamento, che è ora disponibile per tutti.
LangSmith è progettato per accelerare i flussi di lavoro delle applicazioni LLM, coprendo l’intero ciclo di vita del progetto, dalla sua creazione e test fino alla distribuzione e al monitoraggio. È stato introdotto in versione beta chiusa lo scorso luglio ed è già utilizzato da numerose aziende ogni mese.
La decisione di lanciare LangSmith è stata motivata dalla necessità degli sviluppatori di soluzioni complete per creare applicazioni basate su modelli linguistici e per garantire che siano performanti e affidabili una volta in produzione.
LangChain ha fornito agli sviluppatori un framework open source con strumenti di programmazione essenziali e best practice per la creazione di app basate su LLM. Questo ha facilitato lo sviluppo di oltre 5.000 app LLM, tra cui applicazioni interne, agenti autonomi, giochi e sistemi di automazione della chat.
Tuttavia, la fornitura del toolkit per lo sviluppo non è sufficiente. LangSmith è stata introdotta come soluzione a pagamento per consentire agli sviluppatori di eseguire il debug, il test e il monitoraggio delle proprie applicazioni LLM.
Durante la fase di prototipazione, gli sviluppatori possono utilizzare LangSmith per ottenere una visibilità completa sulla sequenza di chiamate LLM, individuare errori e problemi di prestazioni in tempo reale e collaborare con esperti per migliorare le prestazioni dell’applicazione.
Una volta completato il prototipo, LangSmith aiuta gli utenti a distribuire le loro applicazioni con LangServe ospitato e offre una visibilità completa sul loro funzionamento in produzione.
Questo consente alle aziende di offrire applicazioni LLM di alta qualità ed efficienti in termini di costi. Attualmente, LangSmith ha registrato più di 70.000 iscrizioni e viene utilizzato da oltre 5.000 aziende ogni mese, tra cui nomi noti come Rakuten, Elastic, Moody’s e Retool.
Secondo i dirigenti di Sequoia, LangChain è solo all’inizio del suo percorso e mira a espandere le funzionalità di LangSmith, inclusi il supporto per i test di regressione, il miglioramento del filtraggio delle conversazioni e funzionalità di livello aziendale per facilitare l’amministrazione e la sicurezza.
Con il finanziamento di Sequoia, LangChain ha raccolto un totale di 35 milioni di dollari. Altre offerte nel settore includono TruLens di TruEra, W&B Prompts e Phoenix di Arize, che supportano la valutazione e il monitoraggio delle app LLM.