LG AI Research ha annunciato un’importante collaborazione con il settore biomedico e sanitario, integrando il suo modello di intelligenza artificiale (IA) per la diagnosi del cancro, EXAONE Path, nella piattaforma open source di Nvidia, MONAI. Questa integrazione mira a migliorare l’efficienza e l’accuratezza nella diagnosi delle patologie oncologiche, riducendo significativamente i tempi di elaborazione delle immagini tissutali.
EXAONE Path è un modello IA sviluppato da LG AI Research, specializzato nell’analisi delle immagini patologiche dei tessuti. Rilasciato come open source nell’agosto dello scorso anno, questo modello ha dimostrato di ridurre il tempo necessario per l’esecuzione dei test genetici, che tradizionalmente richiedevano fino a due settimane, a meno di un minuto. Ciò consente ai professionisti sanitari di ottenere risultati diagnostici più rapidi e accurati, migliorando la tempestività delle decisioni terapeutiche.
MONAI (Medical Open Network for AI) è una piattaforma open source sviluppata da Nvidia, progettata per supportare lo sviluppo di applicazioni IA nel campo dell’imaging medico. Basata su PyTorch, MONAI offre strumenti e librerie per la creazione, l’addestramento e l’implementazione di modelli IA specializzati nell’analisi di immagini mediche come tomografie computerizzate (TC) e risonanze magnetiche (RM). L’integrazione di EXAONE Path in MONAI permette di sfruttare le capacità avanzate di elaborazione delle immagini di quest’ultima, migliorando ulteriormente le prestazioni diagnostiche del modello IA.
LG AI Research ha annunciato la sua partecipazione all’American Society of Clinical Oncology (ASCO), che si terrà a Chicago dal 30 maggio al 3 giugno. Durante questo evento, l’azienda intende ampliare la collaborazione con aziende biotecnologiche e sanitarie, presentando le potenzialità di EXAONE Path integrato in MONAI. Questa partecipazione sottolinea l’impegno di LG AI Research nel promuovere l’adozione dell’intelligenza artificiale nel settore sanitario e nella ricerca oncologica.
Oltre al settore sanitario, LG AI Research sta utilizzando attivamente il suo modello linguistico su larga scala, denominato “EXAONE”, per le attività interne in vari settori, tra cui chimica e scienze della vita. L’azienda prevede di espandere ulteriormente l’applicazione di EXAONE anche nel settore sanitario, sfruttando le sue capacità avanzate di elaborazione del linguaggio naturale per supportare la ricerca e la gestione delle informazioni cliniche.