Creare un’intelligenza artificiale che agisce in modo più umano “sapere di sapere”
Un gruppo di ricerca della Graduate School of Informatics, Nagoya University, ha compiuto un grande passo verso la creazione di una rete neurale con metamemoria attraverso un esperimento di evoluzione basato su computer.
Negli ultimi anni, ci sono stati rapidi progressi nella progettazione di tecnologie di intelligenza artificiale utilizzando reti neurali che imitano i circuiti cerebrali. Uno degli obiettivi di questo campo di ricerca è comprendere l’evoluzione della metamemoria per usarla per creare intelligenza artificiale con una mente simile a quella umana.
La metamemoria è il processo mediante il quale ci chiediamo se ricordiamo cosa abbiamo mangiato ieri a cena e poi usiamo quella memoria per decidere se mangiare qualcosa di diverso stasera. Anche se può sembrare una domanda semplice, rispondere implica un processo complesso. La metamemoria è importante perché coinvolge una persona che conosce le proprie capacità di memoria e adatta di conseguenza il proprio comportamento.
“Per chiarire le basi evolutive della mente e della coscienza umane, è importante comprendere la metamemoria”, spiega l’autore principale, il professor Takaya Arita. “Un’intelligenza artificiale veramente simile a quella umana, con cui si può interagire e godere come un membro della famiglia a casa di una persona, è un’intelligenza artificiale che ha una certa quantità di metamemoria, poiché ha la capacità di ricordare cose che una volta ha sentito o imparato.”
Quando studiano la metamemoria, i ricercatori spesso impiegano un “compito ritardato di corrispondenza con il campione”. Negli esseri umani, questo compito consiste nel fatto che il partecipante vede un oggetto, come un cerchio rosso, lo ricorda e quindi prende parte a un test per selezionare la cosa che aveva visto in precedenza da più oggetti simili. Le risposte corrette vengono premiate e le risposte sbagliate punite. Tuttavia, il soggetto può scegliere di non fare il test e guadagnare comunque una ricompensa minore.
Un essere umano che esegue questo compito userebbe naturalmente la propria metamemoria per considerare se si ricordasse di aver visto l’oggetto. Se lo ricordassero, sosterrebbero il test per ottenere la ricompensa più grande e, se non fossero sicuri, eviterebbero di rischiare la penalità e riceverebbero invece la ricompensa più piccola. Studi precedenti hanno riportato che anche le scimmie potrebbero svolgere questo compito.
Il team dell’Università di Nagoya, composto dal professor Takaya Arita, Yusuke Yamato e Reiji Suzuki della Graduate School of Informatics, ha creato un modello di rete neurale artificiale che ha eseguito l’attività di abbinamento ritardato al campione e ha analizzato come si comportava.
Nonostante sia partito da reti neurali casuali che non avevano nemmeno una funzione di memoria, il modello è stato in grado di evolversi al punto da comportarsi in modo simile alle scimmie negli studi precedenti. La rete neurale potrebbe esaminare i suoi ricordi, conservarli e separare gli output. L’intelligence è stata in grado di farlo senza richiedere alcuna assistenza o intervento da parte dei ricercatori, suggerendo la plausibilità del fatto che abbia meccanismi di metamemoria. “La necessità di metamemoria dipende dall’ambiente dell’utente. Pertanto, è importante che l’intelligenza artificiale disponga di una metamemoria che si adatti al suo ambiente apprendendo ed evolvendo”, afferma la professoressa Arita della scoperta. “Il punto chiave è che l’intelligenza artificiale impara e si evolve per creare una metamemoria che si adatta al suo ambiente”.
Creare un’intelligenza adattabile con la metamemoria è un grande passo avanti verso la creazione di macchine che abbiano ricordi come i nostri. Il team è entusiasta del futuro: “Ci si aspetta che questo risultato fornisca indizi per la realizzazione dell’intelligenza artificiale con una” mente simile a quella umana “e persino una coscienza”.
