Sin dal debutto di ChatGPT basato su GPT-3.5 a dicembre, sono emersi diversi modelli linguistici significativi, tra cui LLaMA, Llama 2, PaLM 2 , GPT-4 , Alpaca, Vicuna-13B e altri. La cosa interessante è che questa tendenza è destinata a continuare ad espandersi. Per sfruttare appieno l’immenso potenziale dell’intelligenza artificiale generativa e creare modelli personalizzati, questi programmi di formazione gratuiti si riveleranno preziosi.
IA generativa per tutti
“Generative AI for Everyone” di Andrew Ng è un corso approfondito sull’intelligenza artificiale generativa. Ne copre le capacità e i limiti, compresi esercizi pratici per l’uso quotidiano, ingegneria rapida e tecniche di intelligenza artificiale avanzate. Il corso si concentra sulle applicazioni del mondo reale, mostrando gli usi comuni dell’intelligenza artificiale generativa e consentendo un’esperienza pratica. Vengono inoltre discussi gli effetti dell’intelligenza artificiale sulle imprese e sulla società, preparando gli studenti a sviluppare strategie di intelligenza artificiale efficaci e a comprenderne le implicazioni nel mondo reale.
Introduzione agli LLM
Google, che sta attualmente costruendo il prossimo LLM Gemini, offre anche una serie di corsi gratuiti sui master di intelligenza artificiale generativa. In questo corso, Google fornisce una panoramica dei LLM e delle loro definizioni e spiega le potenziali applicazioni. Approfondisce inoltre il concetto di ingegneria rapida, che può migliorare le prestazioni dei LLM. Inoltre, il modulo introduce vari strumenti Google che possono aiutare nello sviluppo di applicazioni di intelligenza artificiale generativa personalizzate.
Applicazione LLM attraverso la produzione
Questo corso di Databricks è progettato per persone con una competenza di livello intermedio in Python e una conoscenza pratica dell’apprendimento automatico e del deep learning. Si concentra sull’applicazione pratica dei LLM attraverso vari framework. I partecipanti impareranno a creare applicazioni incentrate sul LLM utilizzando librerie popolari come Hugging Face e LangChain . Il curriculum copre concetti chiave, comprese le distinzioni tra pre-formazione, messa a punto e ingegneria immediata. Esperti del settore, tra cui Matei Zaharia (CTO Databricks e professore associato di CS a Stanford) e Harrison Chase (co-fondatore e CEO di LangChain), tengono lezioni approfondite. Alla conclusione del corso, i partecipanti avranno costruito un flusso di lavoro LLM end-to-end, preparato per l’implementazione in produzione. Questo corso è disponibile per l’audit gratuito, il che significa che puoi accedere ai materiali del corso senza pagare alcuna commissione. Tuttavia, se desideri accedere a un ambiente di elaborazione gestito per laboratori del corso, esercizi valutati e un certificato, devi pagare una tariffa nominale.
Introduzione all’intelligenza artificiale con Python
Il corso introduttivo online gratuito “CS50’s Introduction to AI with Python” offerto dalla Harvard School of Engineering and Applied Sciences copre concetti e algoritmi fondamentali nell’intelligenza artificiale e nel machine learning utilizzando Python. Si estende su sette settimane, con un impegno orario flessibile di 10-30 ore settimanali ed è autogestito. I partecipanti esploreranno vari argomenti, tra cui algoritmi di ricerca sui grafici, apprendimento per rinforzo, apprendimento automatico e principi dell’intelligenza artificiale. Gli istruttori, i professori David J. Malan e Brian Yu, entrambi dell’Università di Harvard, guidano gli studenti attraverso progetti pratici per rafforzare le conoscenze teoriche.
ChatGPT Prompt Engineering per sviluppatori
Creato nuovamente da DeepLearning.AI, questo corso gratuito è in collaborazione con OpenAI ed è tenuto da Isa Fulford (OpenAI) e Andrew Ng. Copre gli elementi essenziali dell’ingegneria rapida per gli sviluppatori, dal livello principiante a quello avanzato. I partecipanti impareranno a utilizzare in modo efficace gli LLM, in particolare utilizzando l’API OpenAI, consentendo loro di sviluppare rapidamente applicazioni innovative. Il corso spiega la funzionalità LLM, offre best practice di ingegneria tempestiva e dimostra l’applicazione pratica delle API LLM in varie attività come il riepilogo, la deduzione, la trasformazione del testo e l’espansione del contenuto. Fornisce inoltre due principi chiave per la creazione di prompt efficaci, l’ingegneria sistematica dei prompt e la creazione di chatbot personalizzati. Il contenuto è adatto ai principianti e richiede solo conoscenze di base di Python, ma si rivolge anche a ingegneri avanzati di machine learning che cercano approfondimenti all’avanguardia nell’ingegneria rapida e nell’utilizzo di LLM.
Elementi essenziali per la carriera nell’intelligenza artificiale generativa
Microsoft e LinkedIn hanno ideato un corso gratuito intitolato “Career Essentials in Generative AI”, che funge da risorsa introduttiva sull’intelligenza artificiale generativa e sulle sue applicazioni pratiche. Il corso mira a fornire agli studenti competenze fondamentali essenziali per il successo nel dominio dell’intelligenza artificiale generativa. Copre aree chiave come una panoramica degli strumenti di intelligenza artificiale, un’esplorazione dei modelli di intelligenza artificiale generativa e del loro funzionamento, differenziazione tra motori di ricerca e motori di ragionamento nel contesto dell’intelligenza artificiale generativa, utilizzo di Microsoft Bing Chat per processi di lavoro efficienti, un’anteprima di Microsoft 365 Copilot e un segmento sulle considerazioni etiche inerenti al processo di creazione e distribuzione dell’intelligenza artificiale generativa. Il corso gratuito è strutturato per fornire una comprensione completa dell’argomento, comprendendo sia gli aspetti tecnici che le dimensioni etiche.
Libro dei suggerimenti ChatGPT
Il ChatGPT Prompt Book è composto da oltre 300 suggerimenti di scrittura unici generati dal modello linguistico ChatGPT, progettati per il pensiero creativo e la ricerca di nuove idee e prospettive. I suggerimenti coprono una vasta gamma di argomenti e sono adattabili a vari stili e generi di scrittura, rendendoli utili per scrittori di tutti i livelli di esperienza, dai principianti ai professionisti.
Fondamenti di intelligenza artificiale generativa su AWS
Generative AI Foundations su AWS è un corso di 8 ore su YouTube che offre approfondimenti pratici e indicazioni pratiche per la formazione preliminare, la messa a punto e la distribuzione di modelli fondamentali su AWS. Enfatizza la suddivisione della teoria, della matematica e dei concetti astratti, fornendo esercizi pratici per sviluppare l’intuizione pratica. Il corso esplora progressivamente complesse tecniche di intelligenza artificiale generativa, consentendo ai partecipanti di comprendere, progettare e applicare i loro modelli in modo efficace. Gli argomenti includono il riepilogo dei modelli di base, la selezione del modello giusto per casi d’uso specifici, il pre-addestramento di nuovi modelli, le leggi sulla scalabilità del modello, del set di dati e le dimensioni di calcolo, la preparazione dei set di dati di addestramento su AWS su larga scala, la messa a punto dei modelli e l’utilizzo apprendimento per rinforzo con feedback umano.