Aporia, la principale piattaforma di Observability per l’Apprendimento Automatico (Machine Learning), ha annunciato una partnership con Databricks, l’azienda specializzata in dati e intelligenza artificiale che consente alle organizzazioni di unificare dati, analisi e intelligenza artificiale. Questa partnership strategica fornirà ai clienti che utilizzano la piattaforma Lakehouse di Databricks, le funzionalità di intelligenza artificiale e le offerte di MLflow, un’osservabilità senza soluzione di continuità per i modelli di apprendimento automatico.
Grazie ad Aporia, i clienti di Databricks saranno ora in grado di monitorare i propri modelli di apprendimento automatico in produzione senza duplicare i dati dal loro Lakehouse o da qualsiasi altra fonte dati. L’implementazione rapida di Aporia su Databricks permette di monitorare miliardi di previsioni senza campionare i dati, apportare modifiche al codice di produzione o sostenere costi di archiviazione nascosti.
Nel monitoraggio di grandi quantità di dati, le organizzazioni spesso si trovano nella necessità di duplicare i dati dal loro data lake alla piattaforma di monitoraggio. Tuttavia, ciò porta spesso a risultati altamente imprecisi, con problemi che passano inosservati, allarmi di deviazione e falsi positivi, oltre a difficoltà nel monitorare correttamente la parzialità ed equità. L’integrazione di Aporia con Databricks consente alle organizzazioni di monitorare tutti i loro modelli di apprendimento automatico su Databricks in pochi minuti, sfruttando gli investimenti esistenti nel database, anche per casi d’uso che richiedono l’elaborazione di grandi volumi di previsioni, come sistemi di raccomandazione, modelli di ranking di ricerca, modelli di rilevamento delle frodi e modelli di previsione della domanda.