L’Intelligenza Artificiale (AI) sta raggiungendo nuove vette nella sua capacità di modellare e prevedere le dinamiche sociali umane. Un avanzamento significativo in questo campo arriva dal Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST), dove un team di ricerca, guidato dai professori Ki-Jeong Shin e Jae-Cheol Kim della AI Graduate School, ha sviluppato una tecnologia AI rivoluzionaria denominata NoAH. Questo modello è specificamente progettato per prevedere il comportamento di gruppo all’interno di una società, analizzando l’influenza cruciale delle caratteristiche individuali – come l’età, gli interessi e il ruolo – sulle relazioni e le interazioni di un gruppo.
Il modello NoAH si distingue dai sistemi di analisi di rete esistenti per il suo approccio tridimensionale. Tradizionalmente, la modellazione dei gruppi si concentrava sulla struttura della rete (chi è connesso a chi) o, al massimo, sulla descrizione aggregata dei comportamenti. NoAH, al contrario, replica realisticamente sia le caratteristiche individuali sia le strutture di gruppo simultaneamente, offrendo una rappresentazione fedele dei comportamenti emergenti quando le persone interagiscono.
Inserendo informazioni dettagliate su ciascun individuo (come interessi specifici, ruoli professionali o abitudini), NoAH analizza e riproduce i comportamenti di gruppo che ne derivano. L’obiettivo primario del team di ricerca è stato concentrarsi sulla creazione di “comportamenti di gruppo realistici” riflettendo contemporaneamente sia le tendenze intrinseche umane sia la complessa rete di relazioni.
Il professor Shin Ki-jeong del KAIST ha sottolineato che questo lavoro inaugura un nuovo paradigma di intelligenza artificiale, in grado di comprendere interazioni complesse che considerano non solo l’architettura di un gruppo, ma anche la natura dei suoi componenti.
La capacità di NoAH di combinare dati individuali con la dinamica di gruppo lo rende particolarmente efficace nel replicare fenomeni sociali complessi che sfuggono ai modelli standard. La ricerca ha dimostrato che NoAH riproduce in modo significativamente più realistico i comportamenti di gruppo reali in diversi ambiti:
- E-commerce: Prevedere con maggiore accuratezza i modelli di acquisto che emergono all’interno di comunità di consumatori.
- Comunicazione Online: Analizzare e riprodurre il processo di diffusione delle discussioni e delle tendenze sui social network e nei servizi di messaggistica.
- Ricerca: Comprendere le reti di collaborazione tra ricercatori, anticipando potenziali sinergie e aree di interesse comune basate sulle loro competenze individuali.
L’applicazione di NoAH promette di rendere l’analisi delle comunità online, dei servizi di messaggistica e dei social network molto più precisa. Questo tool non solo può essere utilizzato per scopi accademici e sociologici, ma ha enormi implicazioni pratiche per il marketing mirato, la prevenzione della disinformazione e la modellazione del comportamento dei consumatori su piattaforme digitali.
Il lavoro del team del KAIST ha ricevuto un prestigioso riconoscimento internazionale. La loro ricerca è stata presentata all’IEEE ICDM (Institute of Electrical and Electronics Engineers International Conference on Data Mining), una delle conferenze più importanti nel campo del data mining, dove si è aggiudicata il Best Paper Award.
Questo premio è riservato a un solo articolo tra i 785 presentati ed è un traguardo di grande rilievo. Per la Corea, è la prima volta in 23 anni che un team di ricerca universitario riceve questo riconoscimento alla conferenza, sottolineando l’originalità e il profondo impatto scientifico del modello NoAH nell’avanzamento dell’Intelligenza Artificiale applicata alle scienze sociali e al big data analysis.